阿里Ai平台开发三面 技术面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.在构建AIChat应用时，长列表的性能优化有哪些核心方案?2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中，如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?3.谈谈你对Prompt Engineering的理解，前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?5.在AI应用中，如何优化首屏加载速度，特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理，前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。

腾讯 - 后端开发（暑期实习）3.13面试部门：QQ 面试时间：55min一、 自我介绍与背景简单做个自我介绍。作为后台开发，你目前最擅长的开发语言是什么？有没有用过 Go 或 Python？二、 Java 基础与 JVMJava 这种语言相比其他语言（如 C++、Go），你觉得它有什么优势和特点？ （感觉我上来就没回答好）对 Java 的垃圾收集（GC）有没有了解？谈谈判断条件和回收算法。刚才说的是算法，那么 Java 中比较成熟的垃圾收集器有哪些？在启动 Java 进程时，通常会配置哪些垃圾收集器（如 CMS 或 G1）？你配过吗？ 三、 并发编程（线程池）用过 Java 的线程池吗？讲讲...

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.请简述SSE(Server-SentEvents)与WebSocket的区别，以及在AI对话场景下为什么通常选择SSE?2.在处理LLM返回的Markdown流时，如何解决代码块或公式被截断导致的渲染闪烁问题?3.请手写-个简单的流式数据解析器，模拟处理Fetch API返回的ReadableStream。4.谈谈Promise.all、Promise.allSettled和Promise.race的区别,并举例AI场景下的应用。5.如何实现一个对话界面的"自动滚动到底部"功能，并兼顾用户手动向上滚动查看历史记录的体验?6.介绍一下TypeScript中的高级类型(如 Record,Partial,Pick)，并说明在定义AI接口响应时的作用。

一面redis 的常见操作java 创建线程的方式线程池参数:核心线程数的合理数量?实际生产如何调整?Java 创建线程池如何创建?有哪些方法？事务管理：有用过 Spring 事务吗？一般怎么使用？（@Transactional）什么情况下会导致事务失效？事务的传播机制有哪些？实习无手撕二面二面主要我问了实习，聊了聊性格30min左右后续：二面挂，当时面试官还说祝我后续流程顺利，我服了