1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

大佬们，能帮忙看看简历有啥问题吗，麻烦给点建议，想投日常实习😭

最后还是去鹅了，选来选去也没什么可选的，暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试，腾讯很快就过了，业务一般，身边很多人劝留在手子，但是还是想试试新的机会，纠结来纠结去，其实也就是一份工作而已，自己之前把它看得太重了，希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面，面完直接转HR面3.24HR面，面完直接转录用评估3.25oc

只问了项目，一点八股没问，大概40min，感觉是kpi面自我介绍你第一个项目能详细讲一下吗登录模块三种实现JWT是指什么JWT+Redis、Session+Redis 的区别是什么KV 分别是什么，JWT令牌做key还是val，有何区别（在 JWT+Redis 方案中）Lua脚本，Redis cluster， msetThreadLocal在项目中怎么用的使用 ThreadLocal 会有什么问题除了内存泄漏之外，还有什么问题所有 service 之间传递数据都应该用 ThreadLocal 吗，会不会破坏软件系统的架构两个有序数组找中位数反问