24年4.12美的Java一面凉经???

用的腾讯会议,过程很短暂,4 : 20开始,4 : 37结束,17分钟。

主要是根据简历上面的项目来问的,问的比较浅,最后说简历上的技术栈还挺多的,后续HR会通知的,没有反问。

PS:我还在做心理准备,以为4.30开始,他突然就上线了,打我一个猝不及防。人生第一面不会就这样没了吧?

#我的求职记录##美的实习#
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我和你的面试流程差不多,至今没消息,蹲个结果
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发布于 2024-04-15 12:52 浙江
佬儿,有最新消息吗,给了吗
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发布于 2024-04-21 15:17 浙江
我面了20分钟
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发布于 2024-04-18 20:21 湖南
出结果了吗?
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发布于 2024-04-14 23:28 辽宁
我也是java 4.10面了30分钟,现在还没结果,焦虑
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发布于 2024-04-13 10:54 新加坡
佬我想问一下做完测评过后多久给你发的笔试
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发布于 2024-04-12 22:13 吉林
都是这样,问的很浅
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发布于 2024-04-12 18:23 辽宁
啥时候投的
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发布于 2024-04-12 17:24 江苏
哈哈 回邮件了 ,让我后天技术面
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发布于 2024-04-12 17:19 重庆
我也在等
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发布于 2024-04-12 16:59 重庆

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09-18 15:39
门头沟学院 Java
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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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牛客59349152...:没有让你做出个前后端页面,然后又不要你就知足了吧😂
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