说出来也不怕大家伙笑话，大学三年基本就是浑浑噩噩混过来的。没参加过什么社团，没打过任何比赛，成绩也就专业前 30% 的水平，唯一的底线就是没挂过科。刚进大学的时候还挺飘的，觉得自己读了个热门的关于计算机领域的专业，未来肯定差不了。结果因为自己的傲慢和无知，对未来完全没有规划，一下子就到了大三下这个最尴尬的节点。看着身边的同学一个个目标明确：考研的早早就泡在了图书馆，考公的已经刷了好几本题，找工作的也已经准备第二段实习了。只有我，连简历都还没开始写，甚至连自己想做什么都不知道。前段时间脑子一热跟风考公，还天真地幻想自己是 "天选考公圣体"，命里带编，学一年就能上岸。结果现实狠...

本人用过caude code（不是很熟练)，但是平时ai coding比较少，主要是java后端，求助大佬，我应该从哪些方面准备面试呢，还有一个星期准备时间引流:字节，美团，腾讯，拼多多，小米，京东，转转，理想，快手，百度。

请狠狠拷打🥺

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...