在大厂里的内斗让我累了

我想到了后台管理系统，但是又觉得太经典了实在是哈哈哈哈哈，认真的推荐的话，那就推荐github上的高star项目吧（好吧这是一个略微抽象的推荐）选择具体的编程语言，选择排序方式most star就可以看到对应的推荐了

1.Kafka积压百万条消息怎么办2.Kafka的pull push有什么区别3.Kafka高性能吞吐的原因4.Kafka是pull 还是push 两者之间有什么区别5.Kafka消息丢失的场景以及解决方案6.Kafka为什么比Rocket MQ的吞吐量要更高呢7.Kafka中ZK的作用8.简述Kafka的架构设计9.简述Kafka的副本同步机制10.简述Kafka的rebanlance的机制11.Kafka的0拷贝原理12.Kafka怎么避免重复消费13.Kafka 如何保证消息不被重复消费14.Kafka如何保证消息消费的顺序性15.Kafka 消息积压问题 你说一下怎么办16.Kafka...

没进节子前，我觉得一定要大干一场，让大家知道我有多强，但连续加班一个月，身体变脆皮了……以前熬夜追剧没啥事，最近甲流肆虐，我也发烧了，还是组里第一波。我是个很少生病的人啊！还好赶紧去了医院，现在终于稳住了。但是一想过几天就要回去上班了，心里更难受了

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...