SHEIN算法工程师暑期实习一面
1.自我介绍
2.选一个最熟悉的比赛讲一下
3.比赛中的召回和排序都是怎么做的,用了哪些策略?
4.此次任务的损失函数是什么?如何理解交叉熵的物理意义
5.过拟合如何去解决?l1正则为什么能够使得参数稀疏,从求导的角度阐述
6.类别不平衡是如何去处理的?如果进行采样,策略是什么?模型的输出是标签均值,原因是什么?
7.介绍一下attention,自己实现过attention吗,做过哪些尝试和改进
8.对于一个时间顺序的推荐数据,如何划分训练集和验证集,能不能随机?
9.欠拟合如何去解决,训练过程不收敛如何去解决?
10.正则化和最大似然的关系
11.数组中第K大的元素
2.选一个最熟悉的比赛讲一下
3.比赛中的召回和排序都是怎么做的,用了哪些策略?
4.此次任务的损失函数是什么?如何理解交叉熵的物理意义
5.过拟合如何去解决?l1正则为什么能够使得参数稀疏,从求导的角度阐述
6.类别不平衡是如何去处理的?如果进行采样,策略是什么?模型的输出是标签均值,原因是什么?
7.介绍一下attention,自己实现过attention吗,做过哪些尝试和改进
8.对于一个时间顺序的推荐数据,如何划分训练集和验证集,能不能随机?
9.欠拟合如何去解决,训练过程不收敛如何去解决?
10.正则化和最大似然的关系
11.数组中第K大的元素
全部评论
请问大佬 shein面试中没有code部分吗
有大佬想做,辅导计算机作业的兼职吗,可以私聊我
求一个算法类问题系统整理和归纳的网站或平台~
大佬,请问有结果了吗
校友,咋样了
shein直接把我打回复筛
粉笔算法招实习生,感兴趣的可以看看
https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/afec94e1bb6c430ca3de290d55b6e797
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