有没有面试过易点云 这家公司的Java岗啊？

26应届计算机硕，Java选手第一个是荣耀，流程IT，base南京，年包接近30个，公积金5%，据说部门工作强度不是很大，但是貌似搞基架的，可能成长性差一点第二个是科大讯飞，教育BG，base合肥，年包30大几，公积金7%，据说很卷，而且最近似乎有裁员，个人不太想去第三个是阿里千问C端，base杭州，年包50，公积金12%，核心部门成长性好，但是现在迭代比较快会比较累我主要在第一个和第三个比较纠结，想看看大家的选择

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

鼠鼠第一次面大厂，一点经验没有求面经，有偿

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Agent循环流程是怎样的，用户最直观的体验是什么2. RAG知识库选择了什么模型，调研过哪些模型3. 如何评估数据的准确性，准确率和召回率能达到多少4. 知识库如何持续保鲜5. Redis什么场景下会用分布式锁6. 缓存和数据库的更新机制，有什么风险，为什么用这个方案7. 实习相关问题8. 开放问题，如何理解AI coding对程序员的影响，AI的到来会降低程序员的门槛吗9. 八股，创建一个线程有哪些方式，JAVA线程有哪些状态，sleep和wait的区别，死锁需要具备哪些条件10. 场景题，账户互相转账，如何解决死锁，可能会引入什么风险11. 网络分层模型七层模型，TCP和UDP的区别，TCP如何保证可靠性的12. 项目中设计了哪些表，有哪些核心字段，如何修改数据13. 微博抖音这种几亿人用的app如何分表，查询14. 设计原则，SOLID，DDD15. 了解过哪些设计模式16. 手撕算法题，一亿个数找出最大的十个