网易AI infra校招一面 好难啊

最大的区别，其实是成长路径的不同 —— 大厂教你 “守规矩、懂标准”，小厂逼你 “扛责任、练全能”。两者没有绝对的好坏，只看你当下的需求和职业阶段。在大厂实习，你更像是庞大机器上的一颗 “精密螺丝钉”。岗位划分得极其细致，比如做后端开发，可能三个月只负责一个接口的优化、一个模块的单元测试，接触不到完整的业务链路。但好处也很明显：你能接触到行业顶尖的技术规范和工程化流程 —— 比如代码评审（CR）的严格标准、高并发场景的解决方案、分布式系统的架构设计，甚至是大厂专属的中间件和工具链。身边的同事大多是名校或资深工程师，日常交流就能学到不少干货；实习证明的含金量也更高，写在简历上，是后续求职的 “硬通货”。不过缺点也很突出：层级分明，实习生很难有话语权，大部分时间都是执行正职分配的任务，自主发挥的空间很小。而在小厂实习，你更像是一个 “多面手”。可能身兼数职 —— 写后端接口的同时，还要帮忙搭测试环境、对接前端联调，甚至参与产品需求的讨论。没有那么多繁琐的流程，一个想法提出来，马上就能动手落地，能快速体验 “从需求到上线” 的完整闭环。小厂更看重你的 “解决问题能力”，遇到技术难题没人能手把手教你，只能自己查资料、试错、复盘，这种高压下的成长速度往往是爆发式的。但短板也很明显：技术栈可能不够前沿，工程化规范相对薄弱，甚至存在 “野路子” 写法；实习证明的认可度远不如大厂，对校招的加成有限。说到底，大厂实习适合想要夯实基础、积累履历、明确职业方向的应届生；小厂实习适合想要快速提升实战能力、不怕吃苦、愿意主动探索的同学。

算法开始先做三个算法题，不是很难Linux服务器负载高如何排查？进程间通信方式，哪个效率最高？计网浏览器输入qq.com后发生的网络过程如果发现这个过程很慢，怎么解决让你来运维服务器，发现服务器很慢怎么解决？数据频繁更新，CDN缓存怎么更新，如何保证一致性MySQL常见存储引擎，使用的什么数据结构查询数据库响应慢，如何优化、排查设计使用MySQL存储微信红包收发记录，亿级用户RAG项目整个流程讲一下如何评估效果其他你对运营开发的理解，是干什么的，为什么选择这个，而不是AI或后端开发对AI的看法反问---------- 更新 --------刚发完帖子，就进二面了

(基本全是深挖实习)1.压测平台的权限设计你怎么做的(时间窗口 +接口评分)2.表你是怎么设计的，什么作为主键，什么作为外键3.接口评分你怎么设计的4.工单审批怎么设计的5.了解RBAC和ABAC6.压测组和压测可以用RBAC刻画吗，怎么刻画7.你把压测的一些清除掉了，别的读这些压测的地方会不会空指针，你怎么处理8.CountDownLatch你用来做什么，它怎么做线程协调的，线程池在这里作用是啥(被喷了😰，说让你讲线程池你说countdownlatch，让你讲countdownlatch你讲线程池，思路清楚一点！)9.能不能讲一下countdownlatch底层，我想听你对他深刻的理解10.线程池优点11.线程池局限性12.什么是策略模式主要解决了哪些问题13.有用到过mq或者redis吗14.rabbitmq延迟队列怎么做15.rabbitmq的vhost是做什么的16.volatile作用，在双检索单例模式里的作用，具体到类加载算法 : 1162.地图分析(多源bfs)

自我介绍拷打实习拷打项目动态线程池怎么实现，有没有思路全局唯一id生成算法还了解哪些怎么保证不超卖的（答了乐观锁悲观锁与乐观锁的使用场景手撕：数组中第K大元素平时怎么使用ai