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匿名牛油
2021-11-07 14:54
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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| 硕士985 |
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02-17 18:29
复旦大学 C++
实习生连团建报名资格都要被偷偷收回?这公司格局我服了
#工作中哪个瞬间让你想离职#大部门 HR 搞滑雪团建,光看安排就已经够离谱了:就一下午,来回 2 小时地铁 + 1 小时大巴,本来还说在滑雪场吃饭,转头又改成回公司附近吃,抠门和寒酸都写在脸上了。我当时是部门实习生,一开始团建问卷还能点开,我没立刻填。结果没过多久,再点进去直接无访问权限。明眼人都看得出来:就是看我是实习生,不想让我去,悄悄把我权限关了。更搞笑的是,团建群还不把我踢出去,就这么挂着,主打一个体面不给、尴尬拉满。那段时间我毕业论文正赶得焦头烂额,本来也没打算去,就主动跟主管说不去了,回去写论文。结果主管还跑来问我:你怎么不去?你登记了吗?我当时真的又气又好笑:我想登记,可你们连问...
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02-20 11:14
门头沟学院 C++
虎牙C++ 一面
1、自我介绍介绍了一下我自己啥情况,之前在哪个公司实习过,主要参与 C++ 后端相关开发工作。 实习期间我做过消息处理/服务端模块开发,参与了功能迭代、问题排查和一部分性能优化工作。 技术栈方面,我主要掌握 C/C++,熟悉 STL、Linux 开发环境、网络编程(TCP/IP)、多线程与并发编程,了解常用的数据结构与算法,也用过 MySQL、Redis 这类常见组件。 整体上我偏工程实践,比较关注代码质量、稳定性和性能,想在 C++ 后端方向继续深入。2、单例模式和工厂模式的作用单例模式:保证一个类全局只有一个实例,适合日志、配置中心、线程池这种“全局只要一个”的对象。 工厂模式:把对象创建...
C++面试总结
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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
92你们赢了
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
小浪_Coding:
工作只是谋生的手段 而不是相互比较和歧视
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01-23 07:45
门头沟学院 软件测试
求指点
26学院本刚考完研结果不知道,速成了两个玩具项目,找实习找不到,(只投了武汉,怀疑太卷了),目前已经回家,计划是沉淀一下测试的技术,学一点开发,春招0实习投测开有希望吗,求大佬指点。
牛客981:
花海闻着味就来找你麦克了
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02-15 15:44
Stanford University 算法工程师
华为仓颉编程语言:构建全球计算机领域的新秩序
“比Go快45%,比Swift快近60%! ”,当华为在2025年11月5日公布仓颉编程语言1.0版本的基准测试数据时,许多开发者的第一反应是难以置信。 一款国产编程语言,竟然在性能上实现了对国际主流语言的全面反超。这组来自BenchmarksGame基准测试的数据显示,仓颉的平均运行耗时为1.00,Go、Java和Swift的耗时分别为1.45、1.30和1.58。 数值越小代表性能越好,这意味着仓颉在运行效率上具有明显优势。性能优势的背后,是仓颉语言独特的设计理念。 华为在白皮书中指出,他们通过“值类型优化+轻量化运行时”实现了这一突破。 这种设计特别适合高性能场景,能够满足从资源受限的物...
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