美的上海地区面试

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

人生第一笔工资！！！实习工资，每天300，一月13号入职，一共发了4050！！虽然不多，但是第一次感觉到自己的价值（...或者说价格吧）回想起在学校的时候，每周开组会，挨骂，干不完的活，每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室，老登安排人定时拍照发在大群，太压抑了。但是！我快毕业了！！我领到了第一笔工资！！好日子快来了！！！希望大家都越来越好！！！

如题 楼主是某九数学专业的,但深知如果只是纯理的话未来不是很好走,所以现在尽管才大一也有点焦虑。目前的话是在学习算法，报了四月的蓝桥杯cpp组，我想通过实习给予我一些经验以用在我后续的学习中，所以我想大一升大二的暑假适不适合实习呢,本人的话并不打算毕业即就业，有出国留学的想法。实习似乎对出国留学也是一个加分项。如果不适合实习的话那我想知道我还需要学习一些什么来提升自己。我对未来的工作岗位想法是算法岗或者去做游戏什么的。希望各位大佬给一些建议