最近在网上看到很多企业开始限制出差政策，引发了广泛关注和讨论。在当下经济形势不佳的大背景下，大小企业的日子都过的挺艰难。出差，这一看似平常的工作安排，实则背后隐藏着巨大的成本。出行交通费（机票高铁什么的）、餐费、住宿，还有员工的出差补贴，这些开支都消耗着企业的资金。我身边有个关系非常铁的哥们，他们接全国各地的金融项目做，前些年，项目经费充足，公司对出差管理比较宽松，不管大大小小的事情（有些必须现场对接，有些其实电话或者线上会议沟通就能解决），都出差去现场沟通解决。今年，老板开会明确强调，非必要的情况全部远程线上沟通解决。既然限制出差，就需要其他办法去推进工作也是在这种背景下，视频会议技术迎来了...

面试战绩： 字节 二面挂美团 一面挂携程 池子已一个月 大概率泡死wps 二面挂深信服 预二面其实还有几家给了面试机会但是眼高手低推掉了😭真的很后悔其余的全笔试挂了我笔试真真真真真的好烂啊，平常没积累实习结束的晚投递得晚没太多时间准备😭，导致根本没有几次面试机会，很多实际场景和项目拷打接的也不是很好只能看后续如果有面试机会再加把劲，多练算法准备春招不要重蹈覆辙了

跳绳比赛，一个一块

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...