全志科技三面

武大遥感硕士研二在读。主要做的cv方向。有一篇论文，没有实习。只学过c++和python，想问一下现在转码还来的及吗？以及不转码如果从事遥感行业，又有什么好的就业方向呢

LVGL 的运行核心机制其实就围绕两个关键词展开：定时器轮询（Timer Loop）+ 任务处理器（Task Handler）。你贴的这段代码正是 LVGL 运行机制的心脏，下面我会从宏观和细节两个层面帮你理解这套机制的运行流程。🧠 一句话总结 LVGL 的运行核心：LVGL 通过定时器轮询机制（lv_timer_handler）周期性检查并执行任务（动画、事件、刷新等），由主循环中持续调用 lv_task_handler() 驱动系统更新。🔁 1. while(1) 主循环中的 lv_task_handler() while(1) { lv_task_handler(); usleep(...

今天老师整理了大模型入门的几个学习步骤、目标和需要掌握的基础知识，供初学者快速掌握基本路径。1️⃣前置知识： Python 基础、 Linux 基础🌟学习内容1.熟练掌握 Python 语言，熟悉常用的Python 库和工具，如 NumPy 、 Pandas 、  Scikit - learn 、 PyTorch 等。2.具备 NLP 相关的基础知识，包括文本预处理、分词、词性标注等。3.对大模型有一定了解，包括Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2️⃣Step1:NLP相关基础知识🌟学习内容1.了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识。2.掌握机器学习中的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法，并了解其在 NLP 领域的应用。3.了解大规模 NLP 任务中的常用技术和方法，如深度学习中的 Transformer 模型、 BERT 、 GPT 等。3️⃣Step2:GPT API 调用及 Prompt 设计🌟学习内容了解 GPT API 的调用方式和基本操作，熟悉 Prompt 设计技巧和要点，能够结合自己的任务调用 API 实现对应的任务代码。4️⃣Step3:模型微调（ Fine - tuning )🌟学习内容了解常见的微调模型的基本流程和原理，熟悉数据集的构造、训练、评估等过程，能够独立构建 QA 对，在服务器上对模型进行微调。5️⃣Step4: RAG （外挂数据库）🌟学习内容RAG 作为目前最火的一个 LLM 落地方向，可以结合私有数据（表格、 word 、 txt 、 pdf 、数据库皆可）实现本地问答，且训练成本较低，可以快速实现效果。✴️有需要提升面试能力和辅导项目的同学可以后台联系我～

全志一面（技术面）面试时间：30分钟左右面试形式：视频面试1、让我自我介绍2、问我成绩，为啥研究成绩一般了？3、讲项目4、讲项目难点5、问了我一个跨时钟域的问题，100M时钟跨越到5M时钟，数据流，使用fifo，这样在5M时钟域会不会是duobit同时变化？格雷码的作用？6、问我静态时序分析？如果setup违例了应该怎么做？除了优化关键路径外?还可以怎么做？7、低功耗设计？设计人员可以做的低功耗设计本质上是尽量降低时钟频率的翻转。2、问了一个题，关于定点数加法的问题。全志二面（HR面）面试时间：18分钟左右面试形式：视频面试1、自我介绍2、怎么选一个公司3、你手头有什么公司的offer，4、你...