淘天集团-语言大模型算法实习生-日常实习生招聘

工作上：部门比较核心，刚入职的前几天也一直在理解复杂的业务逻辑。不得不夸一夸美团的文档和规范了，真的超级详细，对刚入职的实习生很友好！30多天的时间接了很多需求，肉眼可见的成长了好多，每天的工作都很有节奏。遇到比较难的需求做好了自己心里也会小有成就感～另外组内的氛围也很好～mentor会很仔细的回答我每一个问题，在业务上组里的大佬也很多，能学到好多东西 生活上：美团办公环境还不错（附图片），工位上有绿植🪴，除了开水外，还有健身房、茶水间、食堂（我们工区是配餐），和我同学去参观了其他的工区，内部的办公环境是一样的，不过好羡慕横电和鼎城的小伙伴啊，还有图书馆！ 薪资待遇： * 本科生220，研究...

常见的业务题架构理解篇Q1 Transformer模型主要由哪两部分组成？Q2 自注意力机制中的Q、K、V矩阵是什么缩写？Q3 多头注意力中"头"（head）指的是什么？Q4 位置编码的作用是什么？Q5 Encoder和Decoder结构的主要区别？Q6 为什么要使用残差连接（Residual Connection）？基础组件篇Q7 前馈神经网络（FFN）有多少层？Q8 Layer Normalization放在哪个位置？Q9 激活函数ReLU和GeLU的主要区别？Q10 词嵌入（Word Embedding）的维度代表什么？Q11 注意力掩码（Attention Mask）的作用是什么？Q12 为什么要使用dropout技术？训练基础篇Q13 预训练（Pre-training）的目标是什么？Q14 什么是语言模型中的"自回归生成"？Q15 数据并行的基本实现方式？Q16 什么是训练中的批量大小（Batch Size）？Q17 学习率（Learning Rate）过大会导致什么问题？Q18 训练损失（Training Loss）下降说明什么？模型应用篇Q19 什么是文本生成中的贪心解码（Greedy Decoding）？Q20 温度参数（Temperature）如何影响生成结果？Q21 模型推理时为什么要限制生成长度？基础概念篇Q25 参数量（Parameters）和计算量（FLOPs）的区别？Q26 什么是生成式AI（Generative AI）？Q27 预训练模型和传统NLP模型的核心区别？Q28 为什么大模型需要海量训练数据？Q29 什么是过拟合（Overfitting）现象？Q30 模型推理（Inference）是指什么过程？工程实践篇Q31 GPU显存不足时常见的解决方法？Q32 模型权重文件（Checkpoint）包含哪些内容？评估基础篇Q37 如何评估语言模型的生成质量？Q38 困惑度（Perplexity）指标的计算原理？

纪念入职vivo的一个月 这一个月里，我感到既充实又快乐，特此记录下这段经历。 ——————————————————— 关于面试 面试的难度适中，我申请的是软件开发岗位。整个面试流程分为三轮，前两轮是专业面试，最后一轮是HR面试。面试主要围绕简历上的项目经历和对vivo企业文化的理解进行提问，具体问题结合了岗位要求和个人背景。建议大家深入了解vivo的企业文化，公司更倾向于寻找那些真正认同其价值观的伙伴。更多岗位和信息欢迎前往GZH vivo招聘，总有一款适合你！ ——————————————————— 关于生活体验 公司为员工提供了单人间宿舍，整个园区就像一个大公园，设施齐全，包括食堂、健身...

差挺多的。以前以为上班就是朝九晚五干干活，下班能追剧打游戏。真上班了才发现，大厂节奏快得喘不过气，周报月报没完没了，偶尔还得加个班。朋友在国企也没轻松多少，杂事一堆，人际关系比干活还累。现在最大的愿望就是周末能完整歇两天，别被工作消息轰炸。