跨行转型算法的求职者，开源项目推荐！

对于跨行转型推荐算法的学习者而言，开源项目的核心价值，在于快速搭建对推荐系统整体架构与关键技术环节的认知框架。比起项目本身，更重要的是吃透背后的设计思路：“做了什么”只是基础，“为什么这么做”才是核心，也是面试考察的重点。
以竞赛项目为例，最终分数与排名并非关键，真正有价值的是：方案设计的合理性、数据处理与模型目标的匹配逻辑、各模块的设计动机、消融实验对关键假设的验证，以及迭代优化的完整思路。面试官真正关注的，从来不是项目成果，而是你从问题定义、方案选型到效果验证的完整思考链路与严谨论证过程。
1. 天池新闻推荐赛 🌟
2. OTTO多目标推荐系统大赛 🌟🌟
3. H&M 个性化时尚推荐大赛 🌟🌟
4. 2025腾讯广告算法大赛 🌟🌟🌟🌟🌟
5. MiniOneRec 🌟🌟🌟🌟🌟
6. Torch-RecHub  🌟🌟🌟🌟
7. X For You Feed Algorithm 🌟🌟🌟
8. RecSysDatasets 🌟🌟🌟🌟
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