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算法打工人阿旺
10-21 23:06
中山大学 算法工程师
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腾讯视觉大模型面经
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-31 07:10
小红书社区推荐算法 日常实习一面
1.项目相关 2.softmax 和 bce loss 怎么计算 3.cvr 怎么做的?样本构建是基于曝光空间还是点击空间? 4.具体的 ctr 和 cvr 是多少 代码手撕: 1.公交车一共经过 N 个站点,给个 M×2 的矩阵,代表 M 个乘客上下车的站点,计算公交车最少需要多少座位能够承载这么多乘客 上来直接手撕,一开始 n 方复杂度被否了,提示前缀和做了出来。后面就是自我介绍完,对着实习和项目问了点问题,也不难,没拷打啥八股,面试官人挺好的,蛮包容。
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10-30 10:45
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石河子大学 算法工程师
科大讯飞标准化工程师vs图像算法
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个人背景:新疆末流211意向1:科大讯飞 标准化工程师 base 合肥 没开奖意向2:睿创微纳 图像算法 base 苏州 没开奖不知道薪资多少可能差不多,个人比较纠结 标准化工程师 后面是不是发展不好啊,没前途?是不是只能去做标准啊 干几年是不是把算法代码都忘完了。另外听说加班。。。睿创微纳 公司没这么大 但是听说不加班 氛围不错
投递睿创微纳等公司10个岗位
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10-29 11:10
门头沟学院 推荐算法
字节 红果短剧推荐算法一面
实习拷打部分(值得记录的和开放题): 1.场景内微调训练是怎么做的?增益点在哪里 2.多场景迁移学习的其他优化思路 3.长序列建模的检索方式?如何改进soft search检索方式的复杂度?了解哪些端到端的序列建模 4.项目中的llm4rec是预训练的,了解过如何实现端到端吗 5.了解过的端到端生成式推荐挑几个来介绍 6.开放题:在考虑更充足资源和基建的情况下 如何优化你的项目?(序列建模 llm4rec的角度) 无八股 代码: 最长递增子序列的变式,写两种方法
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10-18 10:57
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哈尔滨工业大学 算法工程师
荣耀 AI算法工程师 面经
10.10技术一面,25min基本就是自我介绍,项目介绍,遇到的难点与解决因为后面在聊天的过程中面试官说他是做搜广推的,所以不了解我做的视觉相关的项目,也就没深入提问,同时也没有八股和手撕。总之非常轻松的一场面试,如果方向是NLP的话可能问的会更细节一些吧。反问环节也是请面试官介绍了一下他们部门的业务方向,很快就结束了,等后续了!10.14技术二面,线下,时间冲突放弃了
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11-05 01:05
浙江大学 算法工程师
秋招阿里淘天推荐算法面经
一面 1、项目介绍2、三段大厂实习经历深入拷打3、问了项目相关的很多八股(各种调优的方法包括AI应用相关的agent,rag方面的知识)4、没有手撕,可能是因为前面拷打了一个小时没有时间了?5、反问二面1、项目深挖2、详细讲一段自己的实习经历,做了什么事情(包括背景,方法论),最后效果等等,感觉把我的文章在十来分钟内给他讲了一遍3、拷打刚刚讲过的这段实习的细节内容,如为什么这样做,为什么这样调优,为什么删这个,为什么加这个等细节问题,问自闭了4、八股拷打(这一部分很简单,基础八股)5、最大连续子数组(手撕)
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