疯狂游戏 一面(已凉)

总结:拷打问的我最不会的一集,其实是几周前了,不过因为在复习期末没整理出来

    0.自我介绍+介绍项目

    1.Unity 组件模式源码实现原理

    2.你刚刚说是反射?把这个过程讲给我听听

    3.什么叫反射?反射底层原理,你刚刚说会拷贝元数据,这个过程说一下,怎么拷贝的,拷贝的都是什么数据

    4.Unity生命周期和哪些只调用一次哪些会多次调用?(没什么好说的,八股文)

    5.Destory()会立即销毁吗?为什么要这样设计?(回答的是为了防止立即销毁一些依赖这个物体的对象访问造成空指针,可惜问到这的时候我就已经低声下气了,脑子空空也不知道对不对)

    6.xlua与lua区别?xlua热更底层原理,换成其他解释性语言可以吗?lua怎么调用c#的对象的(回答的使用虚拟机luaJit交互,但是细节我确实不知道,虽然知道lua这块可能问道这个,但是一直不想接触lua,被挨打了)

    7.计算子物体相对于世界的transform(我说子物体通过相对父物体的localTransform和父物体相对世界的transform计算,但是不懂他为什么不满意,然后也是干脆说不会,后面查AI是要做两者矩阵乘法)

    反问:

    1.有什么建议,我也知道我回答的不好(缺少实践,如果你真的做过lua热更(我确实没做过,我真的不喜欢lua,框架还要自己写,调用只会返回nil不会报错,语法不严谨)就会了解这些问题,把自己的游戏上架到steam给别人玩,做10个游戏吧而不是背一些机械的回答(我记得我看过的《游戏设计艺术》貌似有10个游戏的原话)

总结:我确实对引擎的底层了解的少,动画,音乐,Timeline,物理系统底层原理,最近在补,看games104先知道有什么,再按照自己技术栈补充更细的东西
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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