数据分析就业好吗

希望大数据推给相关行业的前辈和同学们！先摆bg：题主两财一贸ds，保研边缘人，无论文无科研，一个国三（大数据应用，但是组内没干过啥，水水），一段四大数字化实习（基本上就是excel、sql和bi工具），项目经历基本就是课程结课时做的project（其实是和gpt、gemini做出来的[捂脸R]），包括不仅限于深度学习文本匹配rag、机器学习预测、数据库等。目前打算未来港三新二拿个硕士，然后从现在到研一的时间可以用来实习找方向，现阶段有雅不准备考g，泛商ds泛cs方向混申，想快速拿到一个硕士。目前比较迷茫的点在于：申请硕士提升学历只是一方面，更重要的是如何规划从现在到真正就业这段时间，找到适合自己的职业方向。目前主要考虑的方向有互联网产品/商分/数分/算法（感觉最终会分化为业务向的产品和技术向的算法，中间的商分和数分考虑相对较少）、金融量化。其他和专业领域结合的方向由于市场规模较小，暂未过多考虑。想问问大家有没有更好的方向推荐？还有同学打算创业做教培，但我感觉教培行业如果发展不好，后续转业会比较困难。如果现在准备实习，不知道需要准备哪些相关内容以及投递什么岗位。自身能力方面：自我感觉比较一般，专业课如c++、数据结构、python、机器学习、深度学习等掌握得不够扎实，属于期末学了就忘的状态，而且对码代码兴趣不大，实际产出几乎依赖大模型。另外，本科阶段没有学习太多商科课程，对业务和量化方面不太熟悉。各个岗位的分析：• 数据相关产品岗位：和专业有一定相关性，又不用专门做代码工作，还能接触实际业务，感觉比较实际。起薪虽然低于算法岗位，但高于运营等非技术岗。由于更接近业务，在晋升和成长性方面可能优于算法岗位。关于wlb，不清楚和算法岗位的工作负荷相比如何，猜测应该会轻松一些？不过这个岗位背负业务指标，工作压力可能也不小。进入门槛相对较低，补充一些业务知识后就可以尝试。• 算法岗位：存在几个问题，一是自己对代码兴趣不高；二是自身能力有所欠缺，如果要进入算法领域，在笔面试准备上需要花费较长时间，比如补充专业知识、刷力扣等，而且感觉发不出paper；三是对大模型的发展比较担忧，担心做技术会被大模型逐渐替代；四是互联网算法岗位整体工作负荷和时长较大。另外，也不清楚该选择哪方面的算法，以及各方面的门槛和技术要求。虽然算法岗位不直接对业务负责，晋升和绩效评估可能比较困难，但其薪水确实很诱人，如果能顺利工作到30多岁，再跳槽去外包、外企、国企或者考公，实现wlb半退休也不错。• 量化岗位：自身出身于两财一贸的工科专业，在复合背景上可能有一定优势。然而，近年来金融行业发展低迷，学校里转码的风气很浓。而且自己对量化的了解较少，听说hc非常少，进入需要很高的学历门槛。可能整体工作压力也较大。其他背景：家人在南方小城市，父母是小公务员，家里最多能支持我去港新读硕士（考虑到国内学硕/专硕需要付出考研和三年/两年的时间成本，专硕学费也不低，且如果保上研也是专硕，所以希望快速拿到港新一年制硕士学位），其他方面都要靠自己。未来打算在大湾区发展，短期内可以接受较大的工作负荷，但长期来看更偏向于转向管理岗位或者追求工作生活平衡，毕竟身体无法承受长期高强度的工作。希望大佬们能从能力、兴趣、薪资、成长性、wlb等各个因素综合考虑，给我一些相关建议，或者提供其他新的思路和建议，非常感谢！                  

从学生变成社会人，不仅让我收获了很多技能，而且更喜欢思考，和知道了努力的方向。首先，情商真的是职场中最重要的能力之一。实习带我是一个大姐姐，她特别善于沟通，和所有人都有话题聊，并且特别能换位思考。比如我们汇报想法的时候会紧张，她就会让我们都坐下先不聊工作内容，而是看开个小玩笑先让大家放松。外卖的时候大家说“都可以"时，她会巧妙的问我们“现在最不想吃什么"。说话是一门艺术，不同语言的表达方式真的能带给人更多善意。 然后，多去尝试新的东西，接触新的人。端午节前有一个企业在公司楼下做活动可以免费领杯子。但是如果要领杯子就必须得参加游戏，换做以前我嫌麻烦就不去了。但是那天是另一个姐姐和我一起的，我就去...

刚刚转码成功，当然，我这个时间节点和工作经历，是外包。来牛客分享一下心路历程。一句话概括我的大学：不是死在了战场上，而是不知道战场在哪。我是24届毕业的，信管专业(管理学院)，算是半科班，408只开了计网和数据结构，本科期间几乎为0代码量。大学按部就班(绩点也不高)，主观能动性很差，大三上还考了教资。。大三下盲目考研，考的还是本专业一级学科的研，管理科学与工程。专业课运筹学，没考上。（当时也没有去调研是否考408，就盲目地“专业对口”了。。。）大四寒假才下载牛客，3月才刚刚接触面试，太晚了。。。我还是看了小毛毛熊的课才知道什么是markdown，git，力扣(大四下才知道力扣是什么。。。)也没用过vscode和idea，学校教的都是老古董。(当然没有埋怨学校的意思，技术岗本来就要自学)完全不知道“技术岗要自学，按部就班就会失业”这个信息差。所以简历没什么东西，只能写点志愿活动支教什么的。。后面找工作过了一个武汉小公司的数据分析，但实际肯定是非技术岗了，面试官说技术部门只有5个人。当时我还不知道快速排序，我说我只知道冒泡排序，说思路还说错了。逆天的是还通过了。只有5k，没去。当时找工作甚至崩溃到考虑去西部计划。。后面就来了现在的非技术岗。毕业后10月开始正式转码学习，工作是朝九晚五的，晚上时间很多。凭着一点点本科python和数据分析课的基础，虽然苟活过了机考，但是学的不系统，什么回溯贪心动态规划都不清楚。面试挂了之后，从11月份开始系统学，代码随想录开始刷，每天还录制一个自己的解题写代码的视频，传到B站(基础太差，想着靠费曼学习法巩固)。过年也没回家，第一次在外面一个人过年，完全all in了。先学了黑马的mysql，学完考虑了一下选了Java的学习路线，然后就每天晚上开始学JavaWeb，过程中白天上班的时候穿插Java基础的学习，主要是看黑马的md文档。python的语法相对简单，我记得大二的时候对Java有一种莫名的恐惧(比如定义一个变量int x=0；当时觉得好麻烦，数据类型，还要加分号，就一直惧怕Java刷题😅😅)后面学多了才有点程序思维，算法题语言不重要，主要是思路。后面就是SSM，SpringBoot，做了两个项目，一个尚硅谷的，一个黑马的。四五月开始准备面试，继续刷题，用Java语言再过一遍，熟悉项目，八股。技术面试由于没有实际生产经验，所以面试官问的挺基础，没有为难。手撕算法题也很顺利，主要是之前的肌肉记忆。5月13资面5月19一面  手撕 全排列5月23二面 手撕 力扣2224。思路是对的，用4个StringBuilder接收小时和分钟，最后计算相差 的分钟数。 就是赋值第二个字符串的时候，复制的前一个for循环的代码块，没改，没看出来，当时盯屏幕半个小时，眼睛有点花，很酸。所以correct的值付错了。。。。面试官提示了另一个方法 用 .split(":")这个API接收数据5月25综合面试通过。总结一下，我还有很多双非学生“失败”的原因。(毕业看了表格，我们专业就业率，保研考研工作加起来也就60%不到) 主观能动性差，等着学校喂饭，按部就班，不知道跟着学校就毕业就失业。有的牛友大二大三准备大厂暑期实习，我们大三下还在玛卡巴卡，前两年没技能，然后跟风考研。学校也不会强制学生实习，学生也不知道实习的重要性，到找工作两眼一黑。闭门造车，没有认识更多人。哪怕是多进一些机构，博主的群，让自己时刻处于讨论之中。忽视了环境的重要性，温水煮青蛙真的容易被动堕落。大四上，10月份的时候，一个同专业同学邀请我去他租的房子，一个月一共700。他这个人没什么不良嗜好，不打游戏，早睡早起，他考公我考研，虽然条件很差，但我们不在乎，互相鼓励。下学期虽然不考试但我们还是继续一起租房了，我真的觉得和他一起，各方面都变好了，也不用受呼噜折磨了。 没有尽早社会化，不知道社会运行的规则，不了解基本的人情世故，实习、租房等等。前几天看到一个牛友的评论，“普通人只能贪心求局部最优，不能dp求全局最优。”没伞的孩子，只能努力奔跑，共勉。

28届双非一本。springboot，springcloud，redis这些技术栈都学过一遍了，力扣刷了300多道，跟着代码随想录刷的，高频题都做过了，小林coding基本上都看了一遍，除了操作系统和计网，但是都忘光了，项目只有点评和商城，接下来换个好项目写简历上吗，有什么好项目推荐呢