荣耀通软 广州线下二面

作为计算机专业，身边同学一半北漂去了中关村西二旗，一半沪漂去了张江漕河泾，自己也在两个城市都实习过，今天从程序员的视角，用6个最核心的维度，拆解北漂和沪漂到底哪个更苦，给正在选城市的牛友们一个最真实的参考。先给核心结论：基础生存层面，北漂更苦；精神生活与长期发展层面，沪漂更磨人。租房与通勤老破小溢价极高，通勤两极分化严重租房选择更多，通勤更平均北漂更苦气候与生活干燥、沙尘暴、冬天极寒，生活配套粗糙梅雨季、冬天湿冷，生活便利度拉满各有各的苦，北方人怕沪漂，南方人怕北漂职场与加班互联网卷度拉满，职场无边界感卷度不低，但职场边界感更强北漂更苦落户与长期发展户口门槛天花板级，几乎无落户可能应届生落户政...

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...