ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花慢SQL是MySQL数据库性能瓶颈的核心诱因之一，会导致数据库响应延迟、连接占用过高、CPU/IO负载飙升，甚至引发服务雪崩。本文梳理慢SQL从“排查定位—原因分析—紧急处理—深度优化—监控预防”的全流程，覆盖实操步骤、核心技巧和避坑点，适配各类业务场景，助力快速解决慢SQL问题。一、前置准备：明确慢SQL判定标准在排查前，需先定义慢SQL。MySQL默认通过long_query_time参数判定慢SQL，默认值为10秒（可根据业务调整），即执行时间超过该值的SQL会被记录到...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...