美团二面手撕

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.Ai coding用一个类似于cursor的美团自己的平台，根据需求利用ai现场编写项目2.实习拷打3.问了很多Prompt、RAG、Agent、微调方面的内容4.OpenClaw爆火的原因？为什么之前也有那么多Agent但是没火？5.到岗时间？实习时长？6.无常规八股无手撕7.反问

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 拷打项目2. 拷打实习部分问题：2.1 介绍一下主要做的事情，一些特殊细节，包括整个项目的背景。2.2 讲一下RankMixer 的结构的核心原理。它和传统的交叉网络或者是多任务多场景的一些模型比的话，它的优势2.3 你刚刚提到了动态拓展 token 数量，然后来实现自动的交叉。这个动态拓展是怎么做的？2.4 指标这里我看 CTR 的 AUC 是涨了**个bp，但是它的 GAUC 是涨了 (**+5) 个bp，GAUC涨的更多，这里有分析过原因吗？2.5 最终你们是怎么去评估的，就是这些场景特征到底起作用了没有？2.6 有试过添加更多 Token 吗？它的边际效率在哪里？2.7 所有场景的样本是一起训的吗？还是一个场景一个模型？手撕：交换相邻字符的最小操作次数手撕：二叉搜索树的第 K 大节点

自我介绍算法题1，有效的括号+括号带优先级（'{}'>'[]'>'()'），优先级小的括号内不能嵌套优先级大的括号算法题2，最大子数组和≈40分钟，问简历相关内容了解c++嘛，熟悉程度大概是怎么样的？反问