1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

上学时不让外出实习，然后毕业了开始催就业了😅

感谢b站收留！

📊 Flowchart Software流程图工具软件  项目名称： FlowchartSoftware（流程图编辑器） 开发周期： 7 天 总代码量： ~4000 行（约 30 个文件，20+ 个类） 技术栈： C++17 + Qt 6.5（Widgets + PrintSupport + SVG + XML）   一、7天学习计划总览 1.1 每日进度一览    天数 主题 难度 新增文件 修改文件 代码量 核心成果     Day1 主窗口骨架搭建 ⭐ 3个 — ~80行 空窗口可运行，菜单栏+工具栏+状态栏   Day2 图形基类+7种形状 ⭐⭐ 17个 1个 ~800行 7种图形类...