理想 golang后端 日常实习

面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.项目拷打2.1 介绍项目，你的职责（股票智能体SpringAI）2.2 长期记忆如何实现？如果并发量上来了你怎么去优化？2.3 MongoDB存的是文本还是向量？3. 基础八股3.1 CAS机制、会出现什么问题？（ABA）、长时间自旋怎么解决3.2 JVM内存模型、垃圾回收机制、垃圾回收器3.3. 一个对象是如何创建的？3.4 Java容器3.5 HashMap的数据结构？为什么使用红黑树？红黑树的原理？3.6 ArrayList VS LinkedList（底层实现、操作复杂度、内存浪费）如何要无限存一些数据，选哪个？为什么？3.7 HashSet讲一下（确保数据唯一）如何实现的？3.8 MySQL 底层数据结构 B+ 树 VS B树（稳定性、排序对比、B+树的大小）3.9 MySQL的默认隔离级别？如何解决幻读？（可重复读、MVCC&Redo Log）坦白了，我说我现在AI用的多，很多基础知识忘了4. Skills用过吗?有什么作用？5. 写过SKILL吗？有什么注意事项？如何确保SKILL的稳定、安全和可靠？

面试过深信服的后端开发，当时答题并不是很好，所以就问了一下面试官如何在接下来的时间准备面试，面试官答非所问，完全不知道他在说什么，听不懂，而且说的话很官方，我以为是面试官没听懂我的问题，就再重复了一遍，结果他回答的更加拗口，完全不知所云，我觉得很敷衍，体验感极差。后续就是直接被挂掉了

时间：4.10地点：长沙1. 在大学里面学学的那个，大学里面应该是都是自学的吧？2. 我看你当时写的spring java，那你现在面的这个岗位是 golang和 python的技术上多一些，你认为这两个的差异有哪些？>面试官麦不好  我没听清这句话，导致他换成了下面这个质疑性的问题3. 我看你简历上写的都是 spring java，但我们这个岗位是 golang ？4. 先做一个笔试题吧：给你100万条数据（一个表，包括订单 id 和金额），要你从中取出金额最大的前100条，要求时间复杂度尽可能低，并且内存占用要小（不是写 sql，idea 手写，不能用数据库，要求时间复杂度 O(n)）5. 你这里的时间、空间复杂度是多少？以这种方式，假设我把100万调成100亿。你这里能运行起来吗？100亿怎么优化呢？看一下运行时间是多长时间。你认为这样是最快的吗？6. 你使用过哪些数据库7. 什么情况下要用 Redis8. 什么情况下你认为是并发比较大？9. 你说数据库性能不行，扛不住，那多大才算扛不住？10. 数据库里面的存储结构类型是什么样子的？11. 为什么是 B+树？12. 怎么保证查询性能，除了加索引，还有什么？13. 有了解过分表吗14. 你平时是怎么学习的15. 现在 AI 的使用情况怎么样16. 反问环节

我前段时间面了顺丰这家公司，对于这家公司我只能说很烂啊，对于技术是一点都不问，一直问一些项目之外的东西，还聊一些户口的东西，面试的人一直高高在上，真的不喜欢这样的人，是我面试以来最烂的公司