组内直推-百度-社招-服务端测开

零售-平台产品与研发中心和其他面经说的一样，面试官态度非常好很温和，面东子的尽管放心没有压力。其实八股问的也很简单很基础。但lz自己不争气答成一坨。对测开岗位的认识询问实习和项目。但都和测开不是很对口，面试官也就问问完事。登录系统你准备怎么测试tcp的四次挥手Linux常用指令，比如查询文件等等分布式锁Redis和MySQL的区别。用没用过MySQL。（HR准备追问一些sql语句的，但lz回答没用过）应该还有一些忘记了。我答不上来但面试官确实已经是在努力找简单问题来问手撕是 去除有序数组里2个以上的重复 和 最长回文字符串反问：因为我知道面成一坨所以就直接问面评对以后继续投递有没有影响。答：没有最后聊无可聊了还问了一些海硕学制的事和你平时怎么用ai（因为实习是大模型相关）的当聊天了。邮件时长说的45min但最后实际上有一个多小时。lz是双非本海硕，都学的通信。再加上自己摆烂，对转码方面纯三天打鱼十天晒网。八股和刷题都不看，一直心存不切实际的侥幸摸鱼摸到九月底。20号做的笔试，28号也就是昨天接到电话约面，我自己都没想到jd能进面，当时脑子不清醒没考虑到马上要放国庆了，直接说的后面都有空，结果果不其然就给我定的第二天29号面。只有一天时间准备，人直接麻了，前面摸鱼的每一天都变成了一巴掌打脸上，只能说活该挂掉。这还是lz秋招接到的第一个面试，就当积累面试经验了。总的来说对于有准备的人一面还是不算难，xdm加油吧

1，课题是目标检测算法，为什么不面软件开发，而是测开岗？2，选择这个电商项目，考虑的维度是什么？3，涉及优惠券场景时如何设计测试点？4，当出现并发1000以上线程场景中，优惠券发超库存了，你认为该bug可能出现在哪个过程中？5，使用ai软件（cursor）辅助代码优化的过程，如何进行提词的书写，关注点是什么？6，项目成果那儿，80%的覆盖率和30%的优化效率如何得到的？7，使用大模型进行测试的过程中，如果测试数据比较敏感，安全性如何保障？有哪些措施？

寒暄几句问我在哪 怎么想到要去他们公司那边1.简单自我介绍2.问公司业务3.问实习项目4.介绍简历上的agent项目5.RAG怎么实现的6.1500万数据怎么来的 来源网站 要爬取多久 怎么绕过这个反爬机制 1500万数据量有多大 用RAG检索时间大概多久7.部署在哪8.查询精度提升40%，40%是指根据什么情况然后去提升的呢？怎么提升的9.RAG优化策略10.多层缓存是指什么11.RAG三维悖论 就是准确性、延迟还有成本，这其中你会怎么去权衡呢？然后在什么样的场景下，你会牺牲其中两项，来获取另外一项呢？直接无了

面了43分钟，反问10分钟自我介绍（我的介绍三个嵌入式项目，一个测开项目）问我为什么投测开？感觉嵌入式你更熟悉（我说我对测开感兴趣，以后想往这边发展，测开目前在自我学习阶段）了解测开吗？讲一讲你自学的测开过程。你的测开项目是什么框架？怎么实现的？用到多线程编程吗？用的话是怎么用的？解释一下Python中的并发与并行常见的排序算法有哪些？把你知道的都说一下，还有他们的底层结构，时间复杂度。讲一下快排和堆排序的思想Python中的字典，元组，集合的区别是什么？讲两个列表合并到一个列表你会怎么做？如果打开一个网页是空白页，可能有哪些可能？如果打卡网页是出现了404，是哪些原因？讲一下http状态你在...