字节面试可以联系hr取消吗

1.双方自我介绍2.围绕项目提问，这里记一下通用问题项目开展的流程，你在其中负责哪些？用的什么推理框架？FP8 KV Cache是怎么设置的？FP8量化在prefill阶段有多少性能收益？profile用的什么工具，怎么定位性能瓶颈？还有些想不起来了，回忆起来再补充。3.开放性提问你对GPU微架构和cuda了解吗？在sm没用满的情况增加矩阵乘法的大小，为什么延时会增长？除了compute/memory bound还有哪些类型的bound，怎么定位？4.代码题岛屿数量，模版题，但是写的很艰难。面试官帮我减掉了输入处理和队列的初始化，最后写完还有点小毛病5.反问环节问了下他们部分具体是什么方向的推理优化。视频/图片生成类模型重要吗

之前往字节投了大模型应用相关的岗位，但被HR调剂到后端开发（AIDP）了，之前一直做的AI，简历项目也都是RAG，Agent相关的，没接触过后端开发（计算机网络，OS，数据库啥的都学过，但是没啥开发经验），想问一下后端佬们，还有两天时间准备面试，这两天该突击些啥，学到啥程度才算可以。

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.大模型相关经历深挖：你项目里最核心的贡献是什么，怎么验证有效2.对比学习 loss：负样本和正样本拉不开/太像了，你会怎么改损失或采样3.FlashAttention 跟普通 attention 的差异？实现里 QK^T、softmax、PV 这几步怎么落4.3D 并行里 DP/DDP你怎么理解；实际落地时通信瓶颈一般卡在哪些环节5.14B：FP16 权重大概多大；训练还要加哪些；INT8 大概能省多少6.torch.contiguous() 干嘛的？推理为什么在意连续性7.代码：读 txt 井字棋（3×3），判断当前玩家是否获胜8.交叉熵损失：解释/怎么写9.线性回归用 SGD：更新公式怎么推/怎么写

总时长大概55min，25min八股，30min算法一、开场类问题简单做个自我介绍项目问题有没有印象比较深刻的项目难题？项目中有没有遇到比较棘手的问题？是怎么解决的？二、Java 基础1 线程安全集合Java 中线程安全和非线程安全的集合有哪些？举例说明 ConcurrentHashMap 的实现原理？2 泛型什么是类型擦除？? extends T 和 ? super T 的区别？三、JVMJVM 的垃圾回收算法有哪些？刚才讲的 GC 机制是在哪些垃圾回收器中使用的？四、Java 并发线程池的核心参数有哪些？五、Spring / Spring BootSpring Boot main 函数启动...