去年秋招行情有多烂，相信经历过的人都懂。我当时投了一堆简历，大多石沉大海，面试也是屡屡碰壁，心态崩了一次又一次。还好我爸妈特别通透，从来不会催我，一直安慰我、理解我。但比起残酷的求职行情，某些亲戚的“虚假关心”，才是真的让人窒息、内耗拉满。真的很反感一类亲戚，表面装作很关心你的样子，实际上就是到处打探底细，专门看你过得好不好，过得不好就暗地嘲讽。每次见面必盘问：找着工作没？薪资多少？在哪上班？上次家庭聚餐，有个亲戚当着好多人的面阴阳我：“念了十几年书，花那么多钱读书，到头来找工作还不如人家早早打工的，读书有啥用啊？”说实话，听完心里瞬间堵得慌。他们根本不管现在就业有多卷、应届生有多难，也不在乎...

写点什么缅怀一下我的一年27纯血双非本可以视做双非本的打怪升级之路吧🫠。到了现在。反而没那么感慨了。可能是麻木了，也可能是释然了。也可能是对大厂祛魅了。收到三面通过的消息的时候，我的手在抖。因为已经被横向过几次了。嗯，熟悉的横向。很有意思的事情是，hr面时问到我，你觉得你和985研究生比起来，你的优势是什么…我承认，这一刻我有点力竭，我有点词穷。是的，直到现在我也在思考，我和他们比起来，我的优势到底是什么🫠写在最后。祝我们都能有好的offer。有永不停歇的勇气，坚定的走下去

专科有机会吗

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...