牛客新功能简历官网直投

#校招# 这个新功能还真挺好用的，绑定好账号后，里面好多家公司的官网岗位直接一键投递简历，后续流程也能在牛客里跟进，再也不用一家公司一家公司的去查了，靠这个功能又补了一些没投递的公司，希望支持这个功能的公司能再多一些！
地方不太好找，我把链接给大家放下面啦
移动端点击：https://mnowpick.nowcoder.com/m/mass-delivery?rankId=1169
电脑端点击：https://www.nowcoder.com/jobs/deliver-more-job（需登录）

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叶绿体不忘呼吸

科华数据_硬件

去年校招进的，有好有坏，可以来看看！科华数据（成立35年了稳步发展）1.数据中心（腾讯京东电信移动联通银行等都有用我们的）2.新能源（全球新能源五百强）3.高端电源UPS（世界第二）（软件硬件机械结构电气电力电子信息自动化能源各种岗位都有）欢迎来看看！（薪资比地区行业高很多）

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发布于 2023-09-16 10:08 福建

在写日记的嘟教授很迷茫

门头沟学院机械设计/制造

大家都投那不是一样的结果吗😇

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发布于 2023-09-12 22:53 安徽

淘淘淘气包

中国科学院大学化学分析

兄弟，试试光伏电池行业～

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发布于 2023-09-12 22:30 浙江

贵的要死的果粒橙

北京邮电大学移动通讯工程师

这个功能方便了好多呀

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发布于 2023-09-12 09:46 北京

昨天 18:20

网易游戏_客户端研发工程师(准入职员工)

茉莉数科内推，茉莉数科内推码

🌟面试流程： 到达公司在前台签到→和hr的1v1聊天→开始无领导小组群面（游戏化测评！） · 🌟心得复盘： 1️⃣1v1：主要是简单了解了一下情况和对应聘岗位的了解，和我聊天的hr很有亲和力，所以反倒不那么紧张了！有问了hr关于人才培养方面的，了解完感觉还是有很不错的发展空间。 2️⃣群面：每次对无领导小组面试都很紧张，感觉很严肃，生怕自己啥也讲不出来。 不过这里的面试是采用了玩游戏的形式，我还是第一次遇到这种形式的！很有趣的方式，感觉也能很好地考察人的能力，也有很多的表现空间。 3️⃣但复盘了自己的表现，感觉还是没太放开，其实应该更大胆地去表达自己的看法的😣 不过过程中确实不是很紧张，...

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2025-12-29 11:25

门头沟学院 C++

实习被“放养”零产出，该及时止损还是继续苟着？

“实习没人带”是每届实习生的高频痛点。例如：入职一周，导师不理，文档不全，每天都在装忙。面对这种情况，很多人在“苟住混经历”和“跑路止损”之间反复内耗。作为过来人，建议大家不要单纯用情绪做决定，而是从投入产出比的角度来完成自己的决策。一、评估“隐性资源”的价值（含金量判定）实习的收益不是有人手把手教你写代码，而是环境浸染和权限获取。请先check一下你手头的权限：代码权限： 你能拉到核心业务的Repo吗？能看到组内的Git Commit Log吗？文档权限： 公司的Wiki、技术方案设计文档（Design Doc）、复盘报告，你有浏览权限吗？）（语雀，飞书等）数据/算力权限： 对于算法岗（尤其...

迷茫的大四🐶：不是自己做了的才可以写，只要是可以包装成自己的产出都行，无论是不是自己做的

实习没人带，苟住还是跑路...

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不愿透露姓名的神秘牛友

2025-11-26 09:44

咋滴，百度裁员，害怕人跳楼不成，楼梯都封了？

这波百度财报不好看，吹了半天的all in也不奏效，开始锁hc，全集团进入人力盘点阶段，部门部门已经开始通知裁员，不过这波补偿不错n+3.5(n+1+0.5签字+2个月年终补偿)，这么李彦宏还不错，不少被裁员工在感谢公司，分手也算体面。就是不知道把某大厦通往天台楼梯封了干啥，害怕tiao吗？防患于未然，也对！

eta!0413：百度：我们只是在“优化用户体验”🙃

投递百度等公司8个岗位

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发

聊聊我眼中的AI

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