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王兜兜
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@王兜兜:
拼多多内推 大量招人 开发算法都要!!!
跨境-用户增长 算法团队 给我简历可内推岗位JD:一、跨境-用户增长研发工程师岗位职责:1、负责海外电商用户增长系统的架构设计与开发,打造业界领先的用户增长技术体系,支持海外业务的快速发展;2、深刻的理解业务,抽象和设计合理的技术架构,保证架构的合理性和前瞻性,保障系统的高可用、高性能、高可扩展性;3、和算法、产品、运营等同学紧密合作,完成用户增长业务目标。任职要求:1、具有扎实的计算机基础,熟悉操作系统、网络和数据库,精通C/C++或者JAVA或者GO任一语言,对数据结构&算法设计有较深刻的理解;2、具有大规模分布式系统的开发经验,熟悉高并发、高可用、高性能系统设计;3、有较强的学习、分析、抽象和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,较强的工作责任心,具备良好的自驱力。加分项:1、有搜广推系统开发经验;2、有爬虫系统开发经验;3、有用户增长系统开发经验;4、熟悉分布式计算、存储、有k8s、tensoflow、hbase、flink等系统使用经验。官网:https://careers.pinduoduo.com/jobs/detail?code=T019384
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-29 22:34
武汉大学 Java
20251225【字节】面试算法真题(共1题)
题目1:求数组的最大区间和
查看1道真题和解析
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2025-12-21 12:26
同济大学 Java
28 简历,怎么才能找到日常啊
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2025-12-28 09:59
复旦大学 Java
校招善人,继续看简历,无偿
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