1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

目前只能约到小公司，求大神指导

bg：24届软件开发，翼支付工作近2年。 看到这个话题，也来分享一下我的翼支付的真实体验。  关于薪资：比肩大厂，但时薪更高 薪资结构：基本工资+年度奖金+福利包。 我去年拿了连续三个季度A+年度A，奖金多了好几个月。季度绩效是额外算钱的，这点真的很香。 最实在的：应届生宿舍前两年半价！刚毕业不用被房东压榨，省下的钱够买好几台顶配Mac。 关于加班：有，但绝不让你们“自愿” 我在支付中台，负责过外部资产系统，现在独立负责总账系统。日常： 6点多下班，打卡不严格，来晚了晚点走就行项目期： 赶进度时会忙，但加班有餐补、能调休、打车报销底线： 绝不强制“自愿加班”，活干完就撤，没人盯着你刷工时 关于...