许愿团子oc！

今天和字节的一位面试官朋友吃饭，吐槽了一下今年的春招简历质量。他跟我透露了一个残酷的真相：大厂筛选简历，平均停留时间真的只有3秒。在这3秒里，如果你的简历没有击中“靶心”，直接就会被Pass。作为“内部人”，他给了我三个关键加分项，能瞬间提升简历的通过率。今天分享出来，希望能帮到还在焦虑的牛友们。加分项一：关键词的“镜像化”布局面试官看简历其实是在“找词”。ATS系统和HR都在找JD（职位描述）里的那些硬技能。错误示范： 技能栏写得乱七八糟，或者项目经历里全是“负责、参与”这种虚词。正确姿势： 你的简历应该像JD的“镜像”。如果JD里强调了“SQL”、“Python”、“数据清洗”，你的简历里...

目前只能约到小公司，求大神指导

太难写了

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...