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2020-04-24 17:20
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发布于 2020-06-11 17:35
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华中科技大学 前端工程师
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发布于 2020-04-30 21:26
已删除
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发布于 2020-04-27 12:11
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发布于 2020-04-26 13:54
暂无评论,快来抢首评~
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05-15 22:08
暨南大学
求豪恩声学真实风评
收到了豪恩声学的PM管培生Offer,base深圳,9.0k*12.0,试用期6个月。主播是ip地211的一名垫底英专生,一战跨考失败,想先工作一段时间。但收到offer后上网一搜发现这家公司风评实在是差。对于岗位的避雷或推荐,主播实在搜不到类似岗位的人,倒是有22届被毁offer的情况发生。在仔细一番搜寻后更是搜到了疑似同岗哥们俩月前发的吐槽视频(如图),主播现在真的很纠结,想来问问真实情况到底是咋样的。PS:主播已经有意向跑路了,但是主播没有offer了(悲
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05-10 22:21
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
简历上写"熟练使用AI工具",面试官看了想笑
不是在嘲讽你,是真的没用。技能栏写"熟练使用ChatGPT、Copilot、Claude"这种,跟写"熟练使用百度"一个级别。面试官不会因为这行字对你产生任何兴趣,因为这说明不了任何问题。真正能体现AI能力的只有一个地方:项目经历。而且得写清楚三件事——用了什么、解决了什么、结果是什么。举几个能过的写法:"基于RAG搭建团队内部文档问答系统,使用LangChain+Chroma,将信息检索时间从平均15分钟缩短至30秒,减少重复答疑约200次/月。""引入Claude辅助Code Review,提前拦截命名不规范、边界条件缺...
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05-13 14:50
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这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
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