桔厂 数据分析师 面经
城运与服务事业群(做俩人车的事业部吧)
3/28 14:00 技术一面
1. 自我介绍一分钟
2. 简历实习和项目挖掘:为什么选择滴滴,用了哪些模型(逻辑回归SVM),业务中发现了哪些突破认知经验,地理空间信息的分析怎么做的,订单量的下降和哪些指标体系相关,实习部门更多的是决策还是业务层的数据支持,做了些什么
3. 业务问题:针对网约车司机完单率下降去建立一个指标体系你会怎么做,考虑哪些指标
4. 手撕代码:
SQL1: 连续7天的销售记录中购买量最高的用户的UserID
SQL2: 窗口函数选取连续7天的销售记录中每一天销售量最高的SKU
(等待技术二面中,后续的面经会持续更新...)
流程走太慢,等不了直接去了华为OD。
3/28 14:00 技术一面
1. 自我介绍一分钟
2. 简历实习和项目挖掘:为什么选择滴滴,用了哪些模型(逻辑回归SVM),业务中发现了哪些突破认知经验,地理空间信息的分析怎么做的,订单量的下降和哪些指标体系相关,实习部门更多的是决策还是业务层的数据支持,做了些什么
3. 业务问题:针对网约车司机完单率下降去建立一个指标体系你会怎么做,考虑哪些指标
4. 手撕代码:
SQL1: 连续7天的销售记录中购买量最高的用户的UserID
SQL2: 窗口函数选取连续7天的销售记录中每一天销售量最高的SKU
(等待技术二面中,后续的面经会持续更新...)
流程走太慢,等不了直接去了华为OD。
全部评论
实习嘛还是春招
一面补充:
面试官问:有哪些Offer?你也做过后端,你的职业倾向如何呢?规划如何?
反问:咱们事业部的日常业务有哪些?咱们团队的规模和氛围如何?之后的面试流程是如何?
相关推荐