二战还是找工作积累经验

#牛油提问箱#  #23届找工作求助阵地#  #我的求职思考#
各位大佬,本人双非本科应届生,女,统计学,想从事数据分析方面工作,迷茫在于
1.若二战能上岸,大概率是双非的学校,不知道是否有必要花2、3年去一个更好的起点,而且二战实利无应届无工作经验会更糟糕
2.找工作,工作内容参差不齐且面技术岗困难,2、3年工作经验和花2、3年读双非硕士哪个更好一些啊
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#我来回答# 如果你一门心思想着搞数据分析,不准备考公考编的话,这两条路都可以走。如果二战双非,大概率上岸,建议找放实习的老师,研一研二多去卷实习,用实习经历抹平与名校生的差距。如果工作,现在的技术水平和学校层次,很难找到合适的数据分析岗位,很有可能会干许多杂活,两三年工作经验其实也就那样。最重要的还是想清楚自己想要什么?然后努力拼搏就好了。
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发布于 2023-03-03 11:30 北京
二战成硕,目标院校定个有性价比的高校,硕士做数据分析还是更可能容易找到对口满意的工作
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发布于 2023-03-04 19:45 重庆
#我来回答#如果目标是数据分析岗位的话,硕士学历是入场券,双非学校其实还好,主要看有没有对应的项目经历,所以,如果能读研,建议多找机会去实习。我不太建议all in考研,因为风险太大了,在复习的同时也多看看招聘机会,作两手准备。
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发布于 2023-03-03 20:40 北京
如果是死磕数分的话读个研好
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发布于 2023-03-03 17:36 陕西
读研,数分现在卷的都是学历,本科机会很少
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发布于 2023-03-03 17:36 上海
反正我是二战了,本科基本进不了大厂的数分岗
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发布于 2023-03-03 08:28 北京
工作和考研,这种问题自古以来就存在争议,但对于你目前的情况来说,只有读研这一个选择。
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发布于 2023-03-02 16:25 上海

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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