0420快手一面

快手问的都比较基础，面试官人也挺好的。写一下面经，积攒下人品，期望能够二面。自我介绍mysql索引mysql的mvcc机制和隔离级别项目细节讲一下下单的详细流程为什么使用seata，以及seata at模式会产生的问题redisson是怎么使用的延迟消息怎么使用的rag的流程rag在项目中是怎么使用的手撕：数组的子列有多少个等差数列反问：对我有什么建议

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.请说一说你做过的比较有难度、有深度的事情。2.实习拷打3.你是如何精简 token 的4.你在使用 AI 工具时发现了哪些局限性？5.你是如何控制 AI 的输出，使其整体结果符合预期的？6.如果跳过项目中的规范约束（如自有 Agent 的上下文文档），对工程会有什么影响？7.你有没有使用过工程中的已有 Skill？它们的作用是什么？8.如果脱离公司的 Skill，你知道如何用 AI 去做工程开发吗？9.你有没有接触过 AI 开发的理论、方法论之类的东西？10.平常开发中你用哪些 AI 辅助工具？它们分别解决什么问题？11.你有没有看过社区或内部的 Skill 是做什么的，或者了解过它相关的内容？12.你有没有使用过 OpenClaw？13.你知道如何用 AI 去做出一些东西吗？14.AI 生成代码后，你会做哪些检查来保证代码的可靠性？15.每次生成 BFF 层的需求时，你会同步生成测试代码吗？16.工程底层会有 Skill 来做代码可靠性保障吗？17.如果让你从零开始做一个 AI 生成网页的前后端项目，你会怎么驱动 AI 去做？18.从接到项目到上线，你会做些什么事情？19.算法：第一题：promise、第二题：闭包

1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计，你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来，而是先判断值不值得记；索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索；检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来；融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文；淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”，而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id，还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复，能还原当前任务过程；user...