成都友邦资讯科技

想做AI项目但不知道从哪入手？今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目：Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的？ 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档（比如 PDF），它就能根据文档内容跟你聊天，而且还会：  记住上下文，多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你，不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查，再汇总回答  技术栈：LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做？手把手教你 第一步：环境准备 g...

1. 排在第一位的肯定是Claude Code，五个月前第一次接触Claude Code，直接震惊住了，这简直就是神一样的工具，当时配的是GLM的套餐，现在是kimi的套餐，仍然非常能打还具备多模态能力！缺点是Claude Pro订阅太贵了且量小2. 排在第二位的，Codex，甚至可以和Claude Code并列第一，GPT5.4出现之后，代码能力和opus4.6快差不多了，虽然还差一些，但是量大管饱，甚至能连续用一整天3. 第三位，我觉得是Cursor4. 第四位，是国产的Trae，kimi code，qoder，CodeBuddy，这些普通人直接下载就可以用，操作简单，不需要魔法，还可以免费使用高级模型...最垃的是目前最火的小龙虾OpenClaw，消耗token大户，目前看上去就是伪需求，没有实际用处

说实话我当时秋招的时候就一个目标：必须进大厂。不是说小公司不好，而是我双非本，如果第一份工作再没个好平台背书，以后跳槽简历都不好看。事实上我把大厂投了个遍，笔试挂了一大半，面试又挂了几家，最后就拿了一个offer。过程确实很痛苦，但我觉得值。进来之后感受就是：流程规范、技术栈新、身边同事都很强，每天被卷但也确实在成长。而且说句现实的，大厂的薪资确实比同届去小公司的同学高出不少。当然我也知道大厂有大厂的问题，什么螺丝钉啊内卷啊，但我觉得对于实习来说，先进去学再说，后面想走随时可以走，但第一份工作的起点真的很重要。

如题，已经根据大佬们的建议修改出来第二版。加了一个agent 但是没学过消息队列springcloud这种不知道会不会被筛掉 还把测试实习经历删掉了（大佬们这段实习经历要保留吗 不知道面试官会不会质疑后端开发的能力）求大佬给出修改意见