今天晚上带教让写一个很简单的逻辑，简单说就是鉴权，为不同的用户展示不同的列表，他说“只要你在这个部门下，你就是经理这一角色，角色的授予针对于全平台，而并非个人”，我要如何理解这句话，半小时没想出来，我炸了

题目描述在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。比如一个序列为4 5 1 3 2， 那么这个序列的逆序数为7，逆序对分别为(4, 1), (4, 3), (4, 2), (5, 1), (5, 3), (5, 2),(3, 2)。输入描述:第一行有一个整数n(1 <= n <= 100000), 然后第二行跟着n个整数，对于第i个数a[i]，(0 <= a[i] <= 100000)。输出描述:输出这个序列中的逆序数输入54 5 1 3 2输出7题目分析这是一个经典的归...

前几天也面试了贝壳，感觉大部分是八股1 先自我介绍2说一下mapreduce的几次排序，都是啥排序，大概是在啥时间进行的排序3说一下spark的3种join，这3种join为啥可以进行优化代码，哪些场景适合啥join4 说一下数据倾斜的现象，你工作中有遇到吗，是怎么解决的，解决思路是啥，解决完成之后时效有明显提升吗5 平时任务有时效性要求吗，比如业务需要1点前产出，你们这边怎么设置任务基线，怎么确保任务准时产出6 晚上对于脏数据和异常起夜都是怎么应急处理的，大概会有谁参与7 对于数据治理你感觉需要治理啥，哪些治理的收益大8你这边有啥需要找我了解的个人觉得大部分是八股，其它都是一些主要场景，没有问实时，估计实时不多

面了好几个管培，但上网一搜都是不推荐的（倒是听着挺高级的）有推荐的管培吗怎么分辨是真管培还是假管培啊