1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

rt，求拷打 0实习0奖项 白纸一枚😭

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、介绍下慢SQL优化分析3、explain里面具体是通过哪些关键字进行分析？4、介绍下索引下推5、explain计划里面哪个字段能看出使用了索引下推呢？6、索引会影响写入性能吗？你们的数据写入是怎么样的？7、用户数据脱敏是怎么做的？8、介绍下Kafka消息队列的原理？9、介绍智能问答项目怎么使用对应的中间件的10、ES使用的是什么索引结构了解过吗？11、有深度使用过ES吗？ES的架构了解吗？12、有接触过这种大数据生态吗？13、有线上排查经验吗？比如说线上遇到瓶颈了，内存溢出，接口不响应等经验？或者知道如何去解决这些问题吗？14、对ThreadL...