邪修论文选题法

第一步:找相关主题征文比赛给的选题
第二步:把这些选题扔给AI,让AI帮忙筛选难度低、小切口的选题
prompt:我是一名无相关基础的xx专业学生,需完成一篇xxx字左右的xx方向论文,正处于选题阶段。核心需求是:选题必须小切口(聚焦具体制度、具体问题,不涉及宏大范畴)、低难度(无需深挖复杂理论,简单学习即可掌握)。 以下是征文比赛的几类主题,请你按“难度等级(低/中/高)”“切口大小(小/中/大)”分别对每类主题进行简要分析,再从其中推荐3-5个最适配我(无基础、小切口、低难度)的具体选题,并简要说明推荐理由(为何符合小白驾驭、小切口、低难度要求)。
第三步:基于第二步的结果,AI会筛选出几个合适的选题,让AI基于目前的研究热点再筛选一轮。目的是找一些比较新,但是不是特别新的选题,否则没有参考文献会很少。
prompt:你推荐的选题对我来说仍然有选择困难。请根据目前两年内的研究热点,从里面筛选出2-3个,保证不要过于陈旧,也不要过于新颖,确保有部分文献可以参考。
第四步:再基于第三步的结果,让AI给每个选题提供在知网检索的关键词。
看哪个选题的参考文献确实比较新且有一定数量,就可以确定最终选题了
prompt:请为这几个选题提供在知网检索的核心关键词与组合关键词。”
通过AI广筛 、 AI精筛再到知网验证,完成论文题目。 #Prompt分享#
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02-07 12:06
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华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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