科大讯飞后端实习面经（已Offer）

1. 介绍一下操作系统里的用户态和内核态2. 为什么要设计内核态？3. 内核态是要发起系统调用后才能读那块特定的数据对吧？4. 但两种方式都能得到那个特定的数据，它安全性体现在哪一块？5. 访问过程是否是一个可控的状态？6. 进程和线程7. 线程会共享进程的一些资源？8. 有哪些资源进程和线程可以共享？9. 线程间的通信方式？进程间的通信方式？10. 线程间的资源竞争怎么解决？11. 逻辑地址和实际地址是什么？怎么转换的？12. 网络分层的模型一般是什么？分层依据是什么？13. http和https运行在哪一层？区别是什么？14. TLS协议建立连接的过程15. TCP和UDP的区别16. TCP四次挥手的过程？中间两次可以合并吗？17. 跳表是什么？18. 数据结构有哪些？19. 二叉搜索树是什么结构？有什么使用场景？20. B+树21. mySQL事务隔离级别？每个级别解决了什么问题？22. 堆排序中，构建堆的时间复杂度是多少？23. 讲一些常见的垃圾回收算法24. 标记整理和标记复制有什么区别？标记整理比标记复制更好吗？

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

总结：40分钟，八股比较深入，没有手撕。八股部分1.面向对象有哪些特点？2.Java对象中访问权限有哪几种？3.追问：枚举类的构造函数是什么访问权限？4.线程池的核心参数有哪些？5.提交任务到线程池后的执行流程是怎样的？6.追问：如何封装一个自己的线程池，要求是：如果核心线程数不够，且线程数没有超过最大线程数，就生成一个临时线程执行（先执行后塞入等待队列的情景）7.你了解Java中的垃圾回收算法吗？8.G1回收算法的特点是什么？9.虚拟机如何确定对象是可回收的？10.GC Roots有哪些类型？11.选择垃圾回收器时的主要评价标准是什么？如何计算垃圾回收的吞吐量？12.为什么选择使用Spring框架？13.Spring框架中的AOP和依赖倒置原则为何设计？14.AOP中的单例对象在多线程环境下是否线程安全？15.AOP（面向切面编程）是如何实现的？16.你能具体讲一下在日志管理中如何使用AOP实现的实现方式吗？17.AOP在哪些场景下可能会失效或出现问题？18.对于服务质量方面的保障措施有哪些？（功能测试，性能测试，兼容性测试）反问环节1.部门业务是什么做大模型的输出内容的安全审查。2.技术栈是什么内容安全相关的技术栈主要包括后端技术栈，如数据库（MySQL、PostgreSQL）、中间件（Kafka、RabbitMQ）、缓存（Redis）等，同时涉及大数据技术如Flink实时计算平台，以及针对大模型输出内容的安全审查和算法校验。

- 笔试 2025年10月27日- 一面先寒暄1. 你觉得当前计算机的这种冯诺依曼架构的瓶颈在哪里？2. SQL语句的执行过程是什么？有没有想过？3. SpringCloud中的依赖注入的实现原理又没有看过？4. 然后感觉他都不满意，让我挑一个简历上最nb的给他讲讲- 挑了个redis项目，让写一下Lua脚本编程：1. 使用Java实现三个线程轮流打印“shopee/is/nice”2. 接雨水