用友笔试9.18

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

大佬们，你们投简历在boss上投简历是直接打招呼还是附带简历啊，我打招呼都不回我，怎么办啊😭😭😭下面是我的简历

有过一段实习经历不过没什么产出，从开学投简历到现在，一共才4个小厂面试，都挂了，目前只会后端，已经学了1年了，秋招想着学个mallchat项目包装到简历上，春招好冲中厂，还刷了leetcode hot100不想放弃啊😭😭，感觉目前好像都要全栈或者ai应用开发，舍友考公下岸目前找到4k实施工作，我也有点想转行了，java真的不当人啊，厦门这边一堆招2-3k的转正5-7k哭死。接触过前端不过不熟啊，目前要找工作的话是先学前端还是学点spring ai

AI技术的爆发式发展正深刻冲击传统制造业，从生产流程到供应链管理，变革已渗透至全产业链环节。传统制造业依赖人工经验的生产调度、质量检测等环节，正被AI驱动的智能系统逐步替代：视觉检测AI可在毫秒级识别产品缺陷，准确率超99%，远超人工检测效率；预测性维护模型通过分析设备传感器数据，提前7-30天预警故障，将非计划停机时间降低30%以上。 然而，转型过程中仍面临多重挑战：中小企业受限于资金与技术门槛，难以负担AI系统部署成本；传统产业工人需掌握新的数字技能，如AI运维、数据标注等，人才缺口达数百万级别；数据安全与隐私问题也制约着AI在制造业的应用——生产数据涉及核心工艺，一旦泄露将直接影响企业竞...