2024-02-25 19:09 已编辑 门头沟学院 数据产品
关注
实习:宜信（挂）人民网(挂)药企(上岸
我是研一找实习，三家面经如下：
第一家面的宜信的数据分析，第二家面的人民网的nlp，宜信的问的主要偏向简历里提到的机器学习模型和调参的内容，出了个SQL和Python的题（leecode上的），人民网问题如下：
6.1.拿到数据构建模型的流程，以LSTM为例
6.2.简单介绍LSTM的原理
6.3.GRU了解过吗
6.4.介绍embagging
6.5.层归一化和批量归一化的区别，批量归一化在训练和预测的区别
6.6.初始化参数为0会对预测结果有影响吗
6.7.Dropout的原理，会在预测发生作用吗
6.8.Xgboost和lightGBM的区别，它们的树的生长有什么不同吗
6.9.介绍下mapreduce，它是如何进行切片的？
6.10.简单介绍因果推断的内容
然后药企的是数据分析DS实习岗，面试时间半小时，下午收到入职通知。问题如下
1.英文简单自我介绍一下
2.介绍一下学校的情况
3.介绍一个自己做过的内容，比赛的或者项目的都行
4.如何学习这些专业课以外的内容的（学习方法论）
5.说说体现你团队合作的能力的事例
6.为什么对医药研发的实习岗感兴趣
第一家面的宜信的数据分析，第二家面的人民网的nlp，宜信的问的主要偏向简历里提到的机器学习模型和调参的内容，出了个SQL和Python的题（leecode上的），人民网问题如下：
6.1.拿到数据构建模型的流程，以LSTM为例
6.2.简单介绍LSTM的原理
6.3.GRU了解过吗
6.4.介绍embagging
6.5.层归一化和批量归一化的区别，批量归一化在训练和预测的区别
6.6.初始化参数为0会对预测结果有影响吗
6.7.Dropout的原理，会在预测发生作用吗
6.8.Xgboost和lightGBM的区别，它们的树的生长有什么不同吗
6.9.介绍下mapreduce，它是如何进行切片的？
6.10.简单介绍因果推断的内容
然后药企的是数据分析DS实习岗，面试时间半小时，下午收到入职通知。问题如下
1.英文简单自我介绍一下
2.介绍一下学校的情况
3.介绍一个自己做过的内容，比赛的或者项目的都行
4.如何学习这些专业课以外的内容的（学习方法论）
5.说说体现你团队合作的能力的事例
6.为什么对医药研发的实习岗感兴趣
全部评论
牛客558710847号
中国传媒大学 算法工程师
人民网是算法岗吗，感觉好难啊
菜鸡小宇
京东_零售-商业提升事业部_Java开发
宜信这家公司咋样啊？我也要去面试了
相关推荐
爱吃香菜的无尾熊服了...：好文 共勉了兄弟 加油 点赞 评论 收藏
分享
03-19 01:17
大连东软信息学院 人工智能 
机智的豹子有点心碎：UU我还在找工作还没找到，一直在搜简历怎么改，总结了这些：
1.SEO：简历根据每一个岗位定制化：使用这个岗位中所描述的工作的词，它要求什么技能就把自己的技能描述成什么样子，把SEO用在自己身上（把我的简历和个人特质，当成一个热门产品来做 “搜索引擎优化”），让HR能用最低的门槛看到我
2."顺序：把岗位要求的技能跟经历放在简历的最开头、最显眼的位置"
3.包装：简历是一个最终交付说明书，只要最终学习成长做得到就可以，在合适的范围内自我吹捧（我这个人怎么能够在HR的角度被迅速的看懂和看到，减轻HR的工作压力）
4.每点加小标题：用6~10字概括该段内容，便于面试官快速抓取信息。
5.避免空泛描述：拒绝“培养了组织能力”等泛泛而谈，替换为具体行动和成果。
6."使用“三段式结构”：每段经历按“为什么做-做了什么-结果如何”展开：
a) 为什么做：痛点或目标（例如“品牌声量不足”）
b) 做了什么：方法论（例如“趋势洞察+竞品对标+人群细分”）
c) 结果如何：量化成果或影响（例如“推动客户投放20万预算”）"
7.量化成果：用数字体现工作成效（如“整理500+份资料”“撰写2万字报告”）。
这些有的是我想去的岗的，如果对你有用的话按需修改就好~加油，早日上岸！ 点赞 评论 收藏
分享
