AIGC从来都不只是“生成内容”那么简单,在那些让人眼前一亮的生成效果背后,是强大的模型,它们不停迭代,要跑得更快、更稳、更高效。如果你平时关注AIGC,大概率会更容易注意到模型效果——比如生成图片更真实、视频更流畅、文本更自然。但在真实业务里,有一个更关键的问题常常被忽略:这些模型,能不能顺利跑起来?能不能支撑大规模使用?尤其是在视频生成、多模态理解这类场景中,模型本身已经非常复杂,如果没有高效的训练和推理体系,再强的模型也很难真正落地。今天这个岗位要解决的,正是这个问题。一天一个AI岗位介绍,今天我们要拆解的是AIGC模型推理训练工程师。🧩 主要工作内容:围绕“训练 + 推理效率”做系统...