作为一名即将入职的嵌入式工程师，最近这段时间，我越来越觉得：AI 真的不是洪水猛兽，而是我们手里的一把“瑞士军刀”。以前大家总觉得嵌入式是“硬核底层”，AI 这种“高大上”的东西离我们很远。但实际用下来才发现，AI 对于嵌入式开发来说，提升效率的效果是立竿见影的。首先，它是最好的“代码解释器”和“文档翻译官”。嵌入式开发离不开看手册、读源码。面对几千页的英文 Datasheet，或者晦涩难懂的 Linux 内核代码，以前我们可能需要逐行查字典、翻论坛。现在，只要把代码或寄存器描述扔给 AI，它能瞬间给出清晰的中文解释，甚至还能帮你画出流程图。这大大降低了我们学习新技术的门槛，让我们能把更多精力...

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

27届本科，写完简历感觉可以直接投字节

一个半小时纯拷打场景和实操(藤子太哈人了)总的来说，这次面试体验非常好，面试官虽然言辞犀利但还算温柔，愿意引导你进行操作，可以学习到很多知识，特别是一些中间件的底层逻辑，让我真正见识了后端的深似海，但我是第一次在面试中遇到需要实操的场景，非常紧张，终端实操和代码编写都写的不好，只完成了一部分，幸运的是，面试官人特别好，会议结束后就给过了，并鼓励我后面继续加油！问项目：1、大文件上传怎么做的2、某个分片上传时间超过了24小时，因此被定时任务清理掉了，应该怎么办？修改清理触发条件/校验文件完整性，断点续传重新触发3、合并文件时java的RandomAccessFile底层是如何实现的4、写文件时，...