滴滴数开秋招记录与迟到二十分钟的面试官

滴滴 （数据开发）-一面
1. Spark的shuffle和MR的shuffle的区别
2. 数据倾斜的处理方法
3. 数据倾斜的定位方法，（sparkwebUI里看stage的执行时间）
4. spark语句的解析方法
5. spark的命令执行过程
6. sql：最大连续登陆用户个数

滴滴（数据开发）-二面
1. 数仓的星型模型雪花模型
2. 数仓的分层架构
3. 场景题，库存快照表的需求如何做，要用到底层哪些原始表
4. 拉链表的写法，更新方法
5. 场景题：现在有一个需求要统计库存的报损率，需要怎么去设计
6. 底层全量表的个数
7. sql：用户留存，三日留存，七日留存

流程体验：断档最差，没有之一，因为是一天连续面，所以可以理解规划上可能出问题。（仍然逆天）一面二面面试官一个迟到十分钟一个迟到二十分钟，一面面试官道歉了然后态度也比较好，二面面试官则一烂到底，然后非要问我那个库存的场景，我说我没接触过不太了解它的业务场景，就让我先想一想，我随便答了几个入库出库盘算（根据常识说的），然后他也不跟我讨论，沉默之后直接下一个话题，我是真的无语了。。。