redis能不能速成阿

面试官自我介绍1.自我介绍2.询问到岗时间、实习时长、上段实习离职原因、学校情况……3.题目：比较两个字符串相应位置的ASCII码。从前往后逐个字符比较，如果遇到不相等的字符，根据大小返回1或-1；如果所有字符都相等，则返回0。4.反问

友友们，如题本人投递了凌云光，官网显示状态为笔试，但不管在邮件里面还是别的地方都找不到在哪做题目。别的公司比如CVTE倒是官网会有入口让你答题也会邮件提醒。所以现在应该怎么办呢？

我没接触过测开准备的八股全是后端的，明天下午一面我咋办，可以速成点啥嘛更新面完了面试官一开始拿错简历版本了问项目，问怎么用mybatisplus构建查询条件。问知道啥是测试嘛八股几乎一道没答上来算法二分查找三遍做出来了

【总结】全程30min，基本都是总结性和开放性问题，和一面一样依然没有简历的深挖，对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多，但是问题很宏观，需要自己搭建框架结合场景展开回答【一些面经】1.成长最多的实习经历2.做了什么关键动作促成了项目成功3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习，那在鹅的实习学到了什么4.北极星指标是如何选取和搭建的，促成了什么业务提升5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识7.怎么学习AI知识的8.你认为怎么使用AI赋能数据产品9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好（主包回答目前的情况必须要结合，然后用具体场景展开了原因，答完这个面试官反馈说回答的很好，然后结束不久就显示通过了）【个人感受】最近面的基本都没有挖简历，但是主包顿悟了一点，有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量，需要自己思考构建框架来回答，这一类问题对于深度和广度都能同时考察到，而且能看出候选人的认知水平，其实是很高级的问法！目前复盘的感悟就是回答面要广，分层次、多角度地结合具体例子或者场景，其实对错并不重要，重点是突出个人分析问题、给出方案的能力