大家怎么看待秋招发实习offer

之前有天突然接到一个电话，说是招新媒体运营，对方简单介绍了一下说入职后要先培训一个月左右，发3-4k的补助，之后一年内每个月会从工资里扣2k作为培训费，问我能不能接受。我当时感觉有点不对劲，说要考虑一下，对方就直接让我加联系方式约面试。挂电话之后我再仔细一想，最近我就在软件上投过简历，查了一下，我根本都没投过他家岗位。这种公司也太恶心了，就抓准我们没经验需要实习积累经验的，稍微不谨慎就被坑了

1.介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件2.HDFS的文件存储格式有哪些?3.MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定?4.MapReduce阶段哪些因素会影响性能?5.Flink和Spark Streaming的区别是什么?6.Kafka的消息传递机制是怎样的?7.大数据处理中的一致性、可靠性、可用性如何权衡?8.数据仓库和数据湖的区别是什么?9.Hive和传统数据库的区别?10.Spark如何进行数据倾斜的优化?

大家好，我最近从美企跳槽到字节，涨薪50%。收到20余个面试，5个offer，最终确认去字节。在几年前秋招中，我拿了美团、拼多多、oppo等10余个大厂offer，想在这里和大家分享一些个人的经验，希望可以帮到大家！1. 提前准备秋招大概6.7月份就会开始有一些提前批开始，大量的正式批的时间是在8-10月，10月差不多可以拿offer谈薪了，我大概4月就开始准备了，整理了一个200多页的文档，梳理了自己的个人经历（所有经历，包括在字节、快手、小红书的实习经历）、所有可能遇到的产品相关的基本问题、开放型问题等，将自己可能会讲的话术写出来，斟酌表达。我充分的准备是我获胜的关键，我知道很多同学可能没有很多相关的实习经历，那么就要趁早开始积累相关经历+简历挖掘个人产品相关的点，然后去不断的磨砺话术。2. 四处召集资讯在秋招开始前或者开始的时候，都会有很多机构整理好一些比较完整的文档链接，这些可以在很多公众号或者小红书都可以找到，要充分利用起来，里面直接点击进去就可以开始投递，很省时省力还有很多秋招群什么的，里面不定期分享新开的一些招聘信息，关注起来可以事半功倍3. 坚持不懈秋招是一个坚持不懈的过程，心态很重要，我经常会因为面试表现不好而难过，自卑，或者甚至怀疑自己。但是在经历了几十场面试以后，我每次面试结束都会对自己的面试表现进行复盘，找前辈模拟面试，抓出核心问题，不断改进，吸取每一次教训，不断提升自己。我把每一次自己的面试体验、反馈都更新到最开始的那个文档里，不断成为自己宝贵的知识财富。大家有什么想交流的，疑问欢迎评论区给我留言～如何跳槽字节，涨薪50%，下篇分享给大家～想要交流产品面试，或者新加坡就业，或者秋招修改简历、模拟面试，欢迎后台私信我～

1.面试官上来先介绍业务:内部效率部门，主要为公司内部开发效率软件。2.微软实习埋点怎么实现的?异步如果出错了该怎么办?如果网络不好，埋点上报不上去该怎么办?3.阿里云实习MQ怎么用的?解耦 +削峰4.RocketMQ事务消息内部怎么实现的?两阶段提交:半消息->全消息。5.RocketMQ内部存储和 Kafka 区别。Segment和 CommitLog。为什么要这样设计?6.事务消息在 RocketMQ里面是怎么存储的?半消息只写到commitLog，不写到Queue里。为什么这样设计?7.有10个topic，9个普通消息，1个事务消息，他们应该都是写在一个CommitLog里对吧，然后在写进Queue的时候，如果遇到了还没 commit的事务消息是怎么做?等肯定不可能，那后面还需要回查这个消息吗?如果后面有遇到另一个已commit的事务消息该怎么办?回答的不好hhh，应该是commit的时候直接写进 Queue里。8.Kafka如何顺序消费?写到一个partition里面。都写到一个partition里面就保证顺序消费了吗?说了消费者需要单线程。9.redis热key问题。只答了读写分离加分片和改 key放到不同分片上。其实还有复制几份key这个方法。10.mysql深分页问题11.算法:不用hashmap，set的两数之和。参照三数之和做法。12.反问环节