百度前端实习一面 55min

1.做个简单的自我介绍吧，重点说下你最近的一个项目。2.讲一下从用户在浏览器输入 URL 到页面完整展现出来的整个过程，越详细越好。3.HTTP 缓存有哪些策略?强缓存和协商缓存具体是怎么实现的?4.TCP 的三次握手和四次挥手过程说一下。为什么挥手需要四次?5.说下你对盒模型的理解，box-sizing 的两个值 content-box 和 border-box 有什么区别?6.实现一个元素水平垂直居中有哪些方法?至少说出三种。7.CSS 选择器的优先级是怎么计算的?!important 呢?8.var,let,const 声明变量有什么区别?什么是暂时性死区?9.JavaScript 的数据类型有哪些?如何判断一个变量是数组?10.谈谈你对原型和原型链的理解。proto_和 prototype 的关系是什么?11.介绍一下 Event Loop 机制，区分一下宏任务和微任务，并说出常见的宏任务和微任务。12.this 的指向在不同场景下有什么不同?如何改变 this 的指向?apply,call,bind 有什么区别?13.闭包是什么?它的应用场景有哪些?可能会导致什么问题?14.ES6 你常用到哪些新特性?展开说几个。15.什么是跨域?你有遇到过吗?你是怎么解决的?16.手写一个函数，实现数组的深拷贝。17.手写一个防抖(debounce) 函数。18.你有什么想问我的吗?

1.讲一下项目2.前端存会话？3.流式输出4.实习5.脚本过程6.npm 包管理工具，7.rspack,webpack区别 主要就是打包8.线上的区别，webpack如果你引入一个需要全量打包吗？他说线上的性能还是差不多的9.合并两个有序链表10.ai的了解11.大模型的了解，在前端的理解12.大模型怎么引入和业务的结合13.react native(了解14.vue的API,常用的一些东西15.wtachEffect对象的某个属性更改会不会监听16，深拷贝浅拷贝17.ts 常用的东西18.事件循环机制19.VUE的异步更新二面录屏没录上啊啊啊啊问了大模型相关的，算法是三数之和，还有个忘了周四...

一面 1.自我介绍。2.实习内容介绍？3.实习内容拷打？4.讲下开发了babel插件是解决什么问题？怎么开发的？5.从浏览器的地址输入一个URL到页面显示的过程？6.浏览器从本地那些地方都是在那些缓存是存在哪里的，这些知道吗？浏览器自己的缓存和系统本地的缓存是在哪里？7.DNS的两种解析方式有哪两种？它们之间有什么区别？或者说他们的链路是什么样？8.在发请求之前，我们会经过哪些比较重要的步骤？如果它是HTTPS的，还有其他的吗？9.说下TCP的三次握手？10.你说的那个ACK那个值是多少呢？为什么是三次握手，而不是两次或者四次呢？11.说下浏览器的缓存？12.Cache Control，除了max-age，还有一些其他的值吗？13.上面no cache或者说no store这些有见过吗？last-modify还有一个什么？这两个有什么区别吗？14.TCP和UDP的区别？15.为什么TCP它是可靠的呢？16.有办法把UDP变成可靠的吗？17.有了解过负载均衡吗？这个负载均衡大概是干什么的？18.说下http的响应状态码？还有它的一些响应头？19.3xx的响应状态码还有哪些？20.一个http的响应包括哪些部分？21.浏览器拿到响应后就去做解析了，解析它是怎么解析的？22.我们用了一个叫transform的属性，然后把他们的transforma：translation的Z改变成了不为零的值。然后这个时候他们会有一个什么样变化吗？23.这个不在现在浏览器绘制，它在浏览器渲染的时候，他们会有什么区别吗？就是说我们一个浏览器上面，它应该只有一个页面，一个图层。然后用了这个transform之后，我们就可能有两个图层，是不是？然后他们就会有一个合成的，就是两个图层合成一个图层的那种操作?24.有哪些操作会导致重排呢？为什么去读取元素的宽高会导致重排？25.说下js中事件循环的过程？26.渲染是在那一步完成的？27.常见的微任务和宏任务有哪些？28.requsetAnimationFrame是宏任务还是微任务？29.说下Promise.all是什么？30.手写Promise.all。30.eventbus是什么？31.算法：找到比相邻两个数大的数的对应的下标。（推荐使用二分）32.说下什么是二分查找？反问

有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...