后端暑期实习offer帮选(华为/影石)

我的是"熟练掌握Redis，有高并发项目经验"。实际情况是：我在一个日活200的内部系统里用过Redis缓存了几个接口，并发峰值大概是……同时在线的三个测试同学。但就是这句话，被面试官揪住问了二十分钟。缓存穿透怎么解决、持久化方案选哪个、数据倾斜怎么处理……我当时脸上镇定，脚趾头在鞋里抠出了三室一厅。最后面试官说了句"你对Redis的理解还有些浅"，我点头称是，心里想的是：浅？我他妈根本没下水。后来我花了两周把Redis真的学了一遍。再被问到同样的问题，答得还不错。所以简历上写了什么不重要，重要的是写完之后有没有真的去补。心虚可以，但别一直虚着。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.你认为一个优秀的游戏AI工程师应该具备哪些核心能力2.在之前的项目中，遇到的最大技术挑战是什么，如何解决的3.场景题：如果让你设计一个“能进化”的BOSS战AI，每一局玩家的打法都会被学习，下一局BOSS会调整策略，从技术架构上说说你的想法4.如何设计实验来验证新的AI算法确实提升了游戏体验，而不是增加了难度5.Agent的可解释性问题：当测试或玩家反馈“这个AI很蠢”时，你如何定位和解决问题6.游戏AI的“作弊”与“公平”：在技术实现上，如何让AI强大但不依赖“全图视野”等玩家没有的信息7.谈一下你对“元游戏”（Meta-Game）的理解，AI如何应对玩家的策略变化8.在团队中推进一项新的、有风险的AI技术方案时，如何争取资源和说服同事9.如果项目时间紧张，需要在“快速实现一个可用的AI”和“研究一个更智能但不确定的方案”之间选择，你会怎么决策10.如何保持自己在游戏AI领域的技术敏感度和学习热情11.除了技术，你觉得哪些知识或能力对游戏AI开发同样重要12.手写算法：写一个简单的蒙特卡洛树搜索（MCTS）框架的基本结构13.问个AI相关的：AI绘画、大语言模型等AIGC技术，对你做游戏AI有什么新的启发或结合点吗

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～