《也不是非你不可》

📍面试公司：网易互娱🕐面试时间：一面50mins💻面试岗位：AI研究工程师实习❓面试问题：自我介绍；介绍项目，项目穿插问一些现在看来是他们组业务相关的内容；传统重建算法和我的方法相比的区别；做过动态场景重建，怎么处理动态模糊什么的；为什么一直要给3DGS提取mesh；3DGS有什么loss；是否了解2DGS，他和3DGS的flatten有什么区别；工作的分工，是否有过合作的经历；为什么3DGS可微，为什么传统管线OpenGL不可微；NeRF和3DGS的不同，渲染方面；3DGS的artifacts怎么处理；是否给3DGS落地部署过（面试官提到3DGS在游戏领域落地还是不够好，效率方面）；之...

1️⃣切分策略（ chunk size / overlap ）怎么定的？拍脑袋还是实验出来的？2️⃣向量召回和关键词召回冲突时如何融合？3️⃣重排模型为什么这么选？延迟预算是多少？4️⃣你说线上提升2.1%，实验分桶方案是什么？5️⃣显著性怎么验证？样本量怎么算？6️⃣给一个你最失败的 bad case ，最后怎么定位的？7️⃣如果今天线上再次复现，你第一步看哪个监控？8️⃣SFT 数据如何清洗，怎么避免模板味太重？12) DPO 比 SFT 多解决了什么真实问题？9️⃣LoRA rank 为什么这么选？有没有做过 ablation ?1️⃣0️⃣QLoRA 稳定性问题你遇到过吗？如何兜底？1️⃣1️⃣手撕：括号生成，要求讲清楚剪枝逻辑。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

提到算法工程师面试，第一反应就是“头疼”——不仅要懂模型架构、推导数学公式，还要和开发岗一样手撕代码。面对题海战术，很多人看到 LeetCode 上两三千道题就发怵，其实大可不必。面试官让你手撕代码，核心是考察你的逻辑思维、代码规范、边界条件处理以及沟通能力，而不是看你是不是个无情的背题机器。首先，必须夯实基础。对初学者来说，树、链表、双指针， 永远的神，虽然有些老，但里面的考察非常经典，是国内大厂面试的基石。重点就是 链表反转（各种变体）、二叉树遍历、栈与队列的相互实现。中阶就是Hot 100，哈希表、双指针、滑动窗口、动态规划（背包问题、打家劫舍系列）、回溯算法（排列组合问题），这其中难免...

欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. deepFM介绍一下，deep侧和FM侧的区别，特征数量是一样的吗？3. 多任务模型的发展流程了解吗？介绍一下4. 召回了解吗，usercf召回的时候对应的user的向量怎么生成5. 优化器了解吗，介绍下adam，adam和sgd的优缺点6. 怎么判断模型过拟合7. 手撕代码：快速排序