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嘎嘎呱
2023-04-13 14:21
门头沟学院 前端工程师
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许愿东财offer,球球了。
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1、实时生成的聊天代理模型,如果线上出问题了,怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理,通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时,先判断是全量故障还是部分故障,是所有请求都失败,还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id,把一次请求链路串起来,看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用,还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常,要回看...
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03-14 18:12
门头沟学院 前端工程师
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无八股无算法,基本都在聊天,给业务场景问思路1-公司在做一个业务,类似于做个智能ai(有接入知识库)能实时跟达人(类似于抖音、小红书上推荐产品实际打广的博主)推荐产品,要求能灵活应对、实时回答达人的问题,能通过调整销售策略吸引达人合作,你觉得能怎么实现?2-聊到他有个朋友买了很多个api的pro版,直接把api写到一个网站,供整个公司的人用,问我怎么看,我的ai对话项目是这样实现的吗3-公司这个智能ai是用sse实现的,如果用的人很多可能导致ai回复得慢,能怎么优化?4-ai回复得慢,达人可能没耐心、情绪不好,发表不好言论,能做什么优化应对这种问题?5-ai接入的知识库尽管已经算比较完善,但现...
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