1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

哎，我知道我虚不过面试不能给一个么，到现在没面试过

👋个人背景：👏offer1：联想Android开发（游戏中心，浏览器）），965 或1075，3年合同，多7天年假💯offer2：猿辅导Android系统开发（ai学练机），1075，无固定期限合同其他都差不多，怎么选择？有什么角度？